Brilliant Labs 推出微型開源 AR 鏡片,引入 AI 技術
由於 Brilliant Labs 推出的增強現實佩戴式裝置與蘋果的 Vision Pro 相比,價格便宜、體積小巧,並非祕密。這家新創公司的首個產品 Monocle 是一款開源的袖珍 AR 鏡片,可夾在任何眼鏡上或放在眼睛前,售價在 349 美元。Brilliant Labs 的 CEO 兼聯合創始人 Bobak Tavangar 在接受 TechCrunch 的採訪中表示:“其他 AR 和 VR 頭盔往往讓你待在家中的沙發周圍,而我們則剛好相反。”為了將 AR 裝置融入人們的日常生活,總部位於新加坡的 Brilliant Labs 旨在將生成型人工智慧嵌入其緊湊的佩戴式裝置中。當前該新創公司宣布融資 300 萬美元種子輪,由 Oculus 共同創始人 Brendan Iribe、Siri 共同創始人 Adam Cheyer、Pebble 創始人兼 Y Combinator 合夥人 Eric Migicovsky 和 Plug&Play Ventures 等人士領銜投資。
開放的方式
Monocle 的開源社區已經吸引了一批忠實的追隨者。由於一群斯坦福大學的學生將這款眼鏡轉化為 GPT-4 的顯示器,Monocle 在 3 月份曾經走紅一時。透過使用藍芽將回應從使用者的手機傳輸到 Monocle,然後投影到使用者眼前的鏡片上,Monocle 可以實時聆聽使用者的談話並生成個性化的支援,例如在約會時提供建議。計算過程是在 OpenAI 的伺服器上進行的。Brilliant Labs 還自主開發了類似的應用程式。名為 arGPT 的解決方案能夠透過 Monocle 的麥克風和其他感應器本地接收聲音,實現低延遲與 GPT-4 的對話。到當前為止,Monocle 主要吸引了開發人員、駭客、愛好者和研究人員,他們在這款掌上裝置上進行實驗,創始人認為這種方式能夠充分發揮融合生成型人工智慧和增強現實的潛力。他表示:“允許人們深入理解(AR 裝置的)內在,並與之互動、玩耍並與他人分享,不僅僅被動地接收一些遠在我們身邊的一些人為大家設計好的封閉元件,這一點非常重要,我們認為這在哲學上非常重要。”然而挑戰當然是如何擴大初期的愛好者客戶群,並提供吸引廣大消費者市場的產品。
輕量的戰略
Monocle 鏡片配備了五種不同的處理器,包括一款可程式設計現場門陣列(FPGA)加速器晶片,用於處理來自裝置相機、麥克風和電容觸控感測器的資料。根據創始人的說法,低功率電子元件和微型化電子零部件的使用使得這款鏡片緊湊輕便,僅重 15 克。Tavangar 表示:“其他裝置公司都在生產體積龐大、價格昂貴的頭盔,他們並未從中獲利。AI 時代已經來臨,即使在 GPT 出現之前,我們就看到了在計算機視覺領域中的市場機會。”在當前階段,智慧手機需要充當 Monocle 和基於雲端的 AI 應用程式之間的中繼點。然而該公司的長期目標是在硬體和雲端之間建立直接存取,無需電話主機。該公司的願景是在微型 AR 裝置上直接執行深度學習模型,這意味著即使斷開網際網路存取,仍能實現更低的延遲和更多的功能。儘管於 2019 年成立,但 Brilliant Labs 仍由三位聯合創始人獨立運營,這種輕質管理方式令人驚訝,讓人不禁思考為什麼其他混合現實裝置製造商需要數以千計的員工。Tavangar 將此歸功於自己在蘋果公司擔任專案負責人的時間。他相信專注是關鍵,成功來自於在數百個潛在選擇中選擇一個想法來追求。創始人提出:“如何以輕質、經濟實惠、專注的硬體帶來 AI 動力體驗?(我們不追求)圖形強度或大視野,而是眼前的單一 AI 體驗。這意味著你不需要部署一支與高通和其他各種不同供應商作戰的軍隊,參與風險很高、回報率很低的研發和生產,並且仍然以虧本售出你的終端裝置。這意味著我們與具有高產量和工廠合作夥伴合作,他們熱切希望與我們合作,有些甚至已經投資我們,比如我們的關鍵光學元件製造商和合約製造商。”
通往盈利的道路
Tavangar 拒絕透露 Monocle 的銷售數位,但他表示 Brilliant Labs 每單位的利潤“相當可觀”,且利潤空間很大。他補充說,即使沒有進行任何市場銷售,公司的硬體銷售也“非常不錯”。他說:“這也是我從蘋果學到的東西。如果你能確保每個單位的經濟收益都正確,如果你的成本在低產量時就達到了 80%、90%以上,那麼你就擁有運營紀律、堅實的基礎,可以開始擴大規模並成為一家盈利公司。”舉例來說該新創公司當前的銷售價格“將近比成本高出三倍”。相比之下,許多其他混合現實公司正在以零或負利潤銷售,Tavangar 表示。除了銷售硬體之外,Brilliant Labs 計劃透過大型語言模型提供更多的服務,這為其提供了對服務收費的機會。Brilliant Labs 首先與 GPT 進行了整合,因為它具有“有充分檔案的 API”。但是大型語言模型需要進行計算,該團隊不斷尋找更加壓縮的模型。創始人表示:“我認為隨著時間的推移,我們將看到模型變得更加壓縮,同時效率也在提高。在這背後,我們所製造的硬體將變得更加固大,即使硬體保持低功耗。”今年,該公司的銷售目標“遠超預期”。截至當前該公司在其 Discord 社群中已經有近 2,000 名開發人員。在被問及 Brilliant Labs 的競爭優勢時,Tavangar 認為該新創公司緊密整合的軟硬體生態系統很難模仿,尤其是因為它擁有一個新興的開源社群。他還表示該公司擁有資料優勢,因為感測器收集的使用者訊息不斷豐富平臺上執行的 AI 服務,從而提高使用者的個性化體驗。創始人指出,Brilliant Labs 不會在裝置或伺服器上儲存任何客戶資料,因為“不想將資料賣給廣告商”。
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