負責任的 AI 模型為程式設計師提供前所未有的發展機會
負責任的 AI 模型開啟程式設計新紀元
近年來生成式人工智慧和大型語言模型在世界各地引起了轟動。Northeastern 大學電腦科學系副教授 Arjun Guha 表示這些模型對於程式設計產生了特別顯著的影響。然而電腦科學家、程式設計師和小市場參與者對於這些模型的開發過程理解有限，這使得他們無法深入理解這項技術，也無法參與其進一步的發展。
突破約束，貢獻學術研究
為理解決這一問題，Guha 及其研究小組加入了 BigCode 專案，該專案由 Hugging Face 和 ServiceNow 這兩家私營企業發起。Hugging Face 是一家負責維護大型開源機器學習社區的公司，而 ServiceNow 則幫助企業最佳化技術解決方案。這兩家公司聯手支援具有專業 AI 研究背景的個人，以負責任地開發和使用開放的大型語言模型進行編碼。他們投入了大量的人力和硬體資源，以便其他人可以對其進行許可和適應，以用於不同的用途。
打破封閉，實現科學合作
Guha 表示: "您可以花費大量的資金來構建一個這樣的模型，卻不確保它是否真的好用。"他還指出，擁有資源建立這些模型並且能夠不時地震撼世界的少數幾家價值數十億美元的公司，完全不願與社區分享這項技術的潛力。他表示如果問製造這些模型的人"我能用它做什麼?"，他們往往會不誠實地回答"任何事情"，這是誤導人的。
學術研究在生成式 AI 技術中扮演重要角色
Guha 認為學術研究在塑造生成式 AI 技術方面發揮了重要作用。他說："學術研究人員可以進來並進行嚴格評估，指出它的優點和缺點。是的，可以用它來做這件事，但請不要在沒有嚴格約束的情況下用它來做其他事情。"
產生模型的評估與應用
為了進一步理解生成模型的能力，Guha 的研究小組對 BigCode 專案中建立的模型進行了廣泛的評估。他們在麻省綠色高效能計算中心的 Northeastern Discovery 叢集對這些模型進行了評估，該叢集是一個集先進計算技術和強大儲存解決方案於一體的高效能平行計算系統。
測試和應用
這些模型在 19 種不同的程式設計語言中進行了廣泛的評估，以理解它們的能力。測試任務包括根據自然語言描述生成程式碼，為程式碼進行註釋和預測型別標註等。
透明度和責任
BigCode 專案非常透明和明確，Guha 表示該專案的模型使用的資料是什麼。如果有人希望該專案停止使用他們的資料，他們可以提出請求。然而到當前為止，只有少數幾十人這樣做了。
負責任的應用和進一步發展
現在任何人都可以根據 BigCode 的開放負責任 AI 許可協議的要求，免費下載和使用 StarCoder 或 SantaBase 進行研究、商業或非商業用途。
這項具有開創性意義的研究為程式設計師們帶來了更多的發展機會，同時也促進了整個 AI 領域的負責任和透明發展。
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