超越約 50,000 小時！這款 AI 現在能玩《寶可夢紅版》了

<div><h2>50,000 小時後，這個 AI 能玩寶可夢紅版</h2> <h3>引言</h3> 在近十年前的網路現象「玩家眾人」（Twitch Plays Pokémon）中，超過一百萬人同時參與玩寶可夢紅版，每個玩家的按鍵都將被視為指令，控制遊戲中的小角色。而隨著科技的進步，如同鯉魚的進化成為暴鯉龍（Gyarados），我們又面臨了一個新的問題：AI 能否玩寶可夢？在過去幾年中，來自西雅圖的軟體工程師 Peter Whidden 一直在訓練一個強化學習演算法，使其能夠熟練地遊玩這款經典遊戲。在這段時間內，這個 AI 已經玩過了超過 50,000 小時的遊戲時間。Whidden 在 YouTube 上發布了一段長達三十三分鐘的影片，講述了這個 AI 的發展故事，在九天內觀看次數已經達到了 2.2 百萬。Whidden 在接受 TechCrunch 的存取時表示：“非常有趣的是，有很多人對此表現出濃厚的興趣。”他將使用的程式碼上傳到了 GitHub，並提供了操作和訓練 AI 的指南。“有很多人似乎真的對這個建立和設計的過程非常感興趣。”其中一個粉絲甚至能夠應用他的程式碼在寶可夢水晶版上運行。 <h3>AI 玩家的特點</h3> 這個 AI 的強化學習模型是一個類似於巴甫洛夫反射的系統，給予 AI 基於積分的激勵，使其透過升級寶可夢、探索新區域、贏得戰鬥和擊敗道館館主來取得成功。雖然這些激勵不一定與遊戲進展完全一致，但 AI 的失敗卻有著奇妙的魅力，這也是為什麼 Whidden 的影片會在網路上迅速傳播的原因之一。在 AI 的一次嘗試中，它只是停下來凝視著 Pallet Town 中的水域，從未移動過。它被卡在了一個有著動態水域、草地和來回走動的非玩家角色的區域，這意味著對 AI 來說每一個單獨的幀看起來都像是一次新奇的體驗，儘管它只是無動於衷地坐著，甚至連第一隻寶可夢都還未獲得。然而這個 AI 並不急於“收集所有寶可夢”，它只是在享受堪多地區的美景（或者它正在對於迫使這些可愛的小動物相互戰鬥這個行為持有倫理上的立場...誰能說呢）。 在 Whidden 的影片中，AI 遇到了一個類似於創傷事件的情況，在寶可夢中心發生了什麼。AI 的成功程度在一定程度上取決於隊伍中所有寶可夢的總等級。但是當 AI 進入寶可夢中心，大量按下按鈕將一隻寶可夢放入儲存中時，所有等級的總和會大幅下降，向 AI 發出強烈的負面訊號。AI 雖然不像人類一樣具有情感，但一次帶有極高獎勵價值的單一事件仍然足以對其行為產生持久影響。Whidden 在影片中解釋說：“在這種情況下，只要一次失去寶可夢就足以對整個寶可夢中心形成負面連結，AI 將在以後的所有遊戲中完全避免進入。” <h3>AI 的局限性</h3> 儘管這個 AI 能夠體驗到創傷，並欣賞 Pallet Town 的細緻畫面，但它只是一臺電腦。這個 AI 無法閱讀和解釋遊戲中的對話內容，因此在早期版本中，該程式在遊戲中遇到早期岔路口時常常會卡住。當你在寶可夢紅版中到達第二個城鎮時，你被給予一個物品需要帶回 Pallet Town 給寶可夢教授。但 AI 在追蹤回去交付包裹時遇到了困難，使得進一步進展成為不可能。所以，Whidden 決定跳過這一部分，使每場遊戲都是從交付包裹之後開始，並且 AI 的起始寶可夢為傑尼龜，因為早期的遊戲通常使用水系寶可夢會更容易一些。Whidden 向 TechCrunch 表示：“在影片中，AI 可以達到的最遠地方是位於第一和第二道館之間的月之山。”早期的寶可夢遊戲中的洞穴一直都是令人沮喪的，即使你有一顆真正的人腦。但最近，Whidden 改進了他的程式碼中的一些獎勵規則，並嘗試了不同的學習算法，最終 AI 成功地走出洞穴，抵達了露騎勒城。 其他研究人員也使用強化學習來研究 AI 在遊戲中的應用，就像 DeepMind 的 AlphaGo 那樣，它是第一個能夠擊敗職業圍棋選手的電腦程式。但是 Whidden 的影片引起了如此多的關注，因為他善於透過寶可夢這個熟悉的媒介來解釋陌生的概念。 <h2>結論</h2> 這個 AI 在玩寶可夢紅版的過程中，展示了令人啟發和有趣的特點。它能夠體驗到一些像是創傷事件般的情緒，同時也對遊戲的美景表示欣賞。然而我們必須記住，這只是一個計算機程式，它無法像人類一樣理解遊戲對話和情節。雖然 AI 的操作方式和選擇與我們不同，但它所展示的獨特思考方式和行為模式仍然引發了人們的興趣和好奇心。 在未來，AI 的應用將進一步拓展，並可能在各種領域帶來重要的創新。然而我們也需要謹慎對待 AI 技術的發展，並警惕潛在的倫理和社會問題。當 AI 開始具有更高的智慧和學習能力時，我們需要確保它們的行為符合人類的價值觀和倫理標準。 最後這個 AI 的故事提醒我們，創新和技術發展必須同時注重正確的引導和人道主義的考量。畢竟，寶可夢紅版世界中的探索和冒險，始終需要人類的參與和品味。</div><div>ArtificialIntelligenceorGaming-wordpress,AI,寶可夢紅版,遊戲,玩家,技術,開發,模擬,程式設計,</div>