Cradle 的 AI 動力蛋白質程式設計平臺得到 2400 萬美元的新融資
科技與投資
生物科技與人工智慧新創公司 Cradle 以其生成式的蛋白質設計方法取得成功，吸引了大型客戶並獲得 2400 萬美元的新投資。該公司剛從隱形模式中走出來，正當大型語言模型引起廣泛關注時。相比其他生物科技公司訓練人工智慧模型來原生理解分子結構；Cradle 的獨特觀點是，我們體內蛋白質組成的長序列氨基酸對於人類來說就像一種“外星程式設計語言”。儘管人類無法學習這種語言，但人工智慧模型卻能夠，因此人類可以借助此進行工作。
技術創新
Cradle 聲稱，其技術可以顯著地縮短蛋白質開發所需的時間和實驗次數。公司提供了一個例證：他們使用軟體製造了 T7 RNA 聚合酶的替代版本，這是一種 RNA 生產酶，可以使其更耐高溫。通常來說在此類實驗中，少於 5％的分子會擁有所需的特性，但 Cradle 製造的變體中有 70％表現出了增加的穩定性，相當於一次進行四到五次實驗。
產業進展
Cradle 的技術不僅適用於藥物開發，還可以應用於食品和工業領域。這種工具的吸引力之一在於，使用 Cradle 無需機器學習工程師，科學家和實驗室可以直接使用。值得一提的是，很多投入百萬美元進行這些過程的公司都歡迎任何微小甚至微小得無法計數的提升。
創新趨勢
Cradle 的 24 百萬美元 A 輪融資跟隨去年的 550 萬美元種子輪融資。前期投資者 Index Ventures 帶領此輪融資，種子輪投資者 Kindred Capital 也參與其中個人投資者 Chris Gibson、Tom Glocer 和其他投資者也參與了此次融資。公司表示將使用這筆資本來擴大團隊和銷售。
影響與前瞻
Cradle 的成功呼應了人工智慧在生物科技領域的應用潛力，也吸引了全球投資者的目光。同時其業務拓展展示了未來生物科技的前景和發展方向。作為一家歐洲公司，Cradle 在歐洲的優勢和不足也值得關注，這也引發了關於歐洲生物技術生態系統的思考。
個人見解
如今 AI 技術在醫藥、食品和工業等領域的應用已成為不可阻擋的趨勢。Cradle 透過其 AI 動力蛋白質程式設計平臺的成功展示了這一趨勢的具體成果和應用價值。其技術的潛力不僅在於加速產品開發和推廣，更重要的是為這些行業帶來了更高效和成本效益的解決方案。隨著 AI 技術的不斷發展，我們有理由期待，它將在更多領域帶來革命性的改變。
建議
對於投資者而言，Cradle 的成功融資和技術突破表明，生物科技領域應用人工智慧的創新公司值得關注和投資。對於科研機構和生物技術企業，建議關注和學習 Cradle 的技術和商業模式，並思考如何整合人工智慧技術以提高生產效率和產品質量。對於相關行業從業者，建議密切關注 Cradle 等公司的動向，並在技術和產品開發中充分利用人工智慧技術的優勢。
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