Google 推出 GKE Enterprise,協助企業管理複雜的 Kubernetes 環境
新聞報導:Ron Miller,8 小時前
2014 年,Google 推出了 Kubernetes 作為一個開源專案,旨在幫助管理容器。隨著時間的推移,它已成為雲原生的主流技術之一,Google 一直在支援該開源專案,同時提供自己的商業版本,稱為 GKE(Google Kubernetes Engine)。今天在 Google Cloud Next 活動上,該公司推出了 GKE 的新企業版。
GKE Enterprise 整合了 Google 多年來在容器管理領域的所有工作
Google 雲執行時間(cloud runtimes)的 GM 兼 VP Chen Goldberg 表示 GKE Enterprise 構建在 Google 多年來在容器管理領域的所有工作之上。在 2019 年,該公司推出了 Anthos,一個容器平臺,使企業能夠更輕鬆地在不同的雲平臺之間移動工作負載。Goldberg 表示新的 GKE Enterprise 結合了 Anthos 和 GKE,以幫助執行多個叢集的企業管理這些複雜的工作負載。它提供了一些進階功能,專門設計用於管理更複雜的 Kubernetes 環境,包括安全和治理工具、服務網格管理以及用於檢視企業內所有工作負載概覽的儀表板。
Google 還引入了“叢叢集組管理”(fleets of clusters)的概念,這些叢集可以獨立執行,使每個開發團隊可以更快地開發,同時遵從一套共同的叢集管理準則。Goldberg 表示:“他們可以應用策略,為他們的開發環境、分期環境和生產環境建立標準[配置]。他們可以監控成本使用情況,並檢視漏洞。”他還表示他們可以在單個管理工具中跨多個 Kubernetes 專案進行管理。
此外 Google 還允許客戶定義叢集的層次結構,在需要時制定更細致的一組規則。Goldberg 說:“所以,如果我是 GKE 管理員或平臺團隊,我可以建立叢叢集組並一起管理它們。在這之中,我還可以建立一個稱為團隊的新概念,並為這些叢集提供許可權。”
Google 推出 Cloud TPU v5e 晶片,提供強大的 AI 處理能力
除了管理功能外,Google 還宣布推出專為支援 AI 工作負載而設計的新晶片 Cloud TPU v5e。Goldberg 表示:“TPU v5e 的獨特之處在於,它可以擴充套件到成千上萬個晶片,非常適合開發更複雜的 AI 模型。”該新晶片將在 GKE 的預覽版本中提供。她說:“因此 GKE 提供了擴充套件性 - 我們是最可擴充套件、最受管理的 Kubernetes 服務。我們可以支援具有多達 15,000 個節點的叢集,具有自動升級和工作負載編排、監測等許多 Kubernetes 和 GKE 特性。這些功能非常適合與圍繞生成型 AI 和使用 TPUs 和 GPU 的創新相結合。”
利用生成型 AI 提升 GKE 使用者體驗
最後該公司還針對 GKE 使用者利用生成型 AI 來進行培訓。他們根據自己的檔案訓練了一個語言模型(LLM)。透過 Duet AI for GKE 和 Cloud Run,該公司使使用者只需提問,系統便可以根據檔案以平易近人的語言返回答案。“它將為您提供指令碼示例,幫助您更快地編寫程式碼。重要的是,它是基於我們所有的檔案和程式碼示例進行訓練的,從而提高結果的相關性和質量,”她說。
但語言模型(LLM)有已知的局限性,包括在沒有正確訊息時,模型會編造答案。即使使用了如此受限的資料集,它也無法完全解決這個問題。
GKE Enterprise 將於 9 月份開始提供預覽版。Cloud TPU v5e 將於本週開始提供預覽版本,《Duet AI for GKE 和 Cloud Run》將作為該公司擴充套件的 Google Cloud 預覽的一部分提供。
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