Google 推出 Imagen 2，一款影片生成器
技術挑戰：AI 影像生成的潛在問題
Google 的影像生成 AI 歷來具有爭議，除了過去在 Gemini AI 聊天機器人中發現的種族和性別多樣性導致不準確生成影象外，這次以 Imagen 2 為代表的文字生成影象技術也可能引發類似問題。儘管 Google 強調 Imagen 2 具有更專業的企業應用性質，但其進步之路值得密切關注。
技術優勢探究：與現有影片生成工具的競爭力
儘管 Google 宣稱 Imagen 2 的"文字生成動態影像"擁有"隱形、加密式水印"技術以及過濾安全機制，但在影片生成領域，與 Runway 和 OpenAI 等競爭對手相比，Imagen 2 的技術優勢仍不明顯。究竟 Imagen 2 的真正技術優勢何在？筆者對此感到疑惑。
資料搜集與隱私問題：Imagen 2 的訓練資料來源
Generative AI 模型訓練所使用的資料源頭一直是極具爭議性問題。Google 聲稱其 Imagen 系列模型主要源於公共網路資料，包括部落格、媒體文字稿和公共論壇，但具體來源未曾透露。同時 Google 也未在這方面提供選擇權給內容創作者，這在競爭對手中卻已經成為一種慣例行為。
版權保護與風險：
另一方面，Google 的保護政策也令人擔憂。具體而言，對於 Imagen 2 中可能出現的 Deepfake 等風險以及與 Imagen 2 模型有關的版權保護問題，Google 均未能提供確鑿的解決方案。
建議與展望
總結來說 Google 的 Imagen 2 面臨著來自技術、隱私和安全等多方面的挑戰。面對激烈競爭和眾多爭議，Google 需要進一步完善其技術和隱私保護機制，同時也應該更加重視版權保護問題。除此之外，Google 應積極與內容創作者合作，確保他們在模型訓練中的權益。值得關注的是，隨著這一領域的技術日益成熟，Google 是否會在未來推出更具競爭力且引人注目的產品，這也是我們應該持續關注的焦點。
以上，就是對 Google Imagen 2 的一個批評和展望的總結。
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