研究提出大型類腦神經網路可用於人工智慧
背景介紹
隨著現代人工智慧的迅速發展，人們對於開發能夠更貼近於人類大腦學習方式的人工智慧技術的需求日漸增加。而在近期，荷蘭國家研究數學和電腦科學研究所的 Bojian Yin 和 Sander Bohte 在《自然機器智慧》上發表了一篇名為“動態脈沖神經元組成的大型類腦神經網路”的論文，提出了一種新的人工智慧架構，可用於智慧可穿戴裝置、語音識別和擴增現實等應用。
技術介紹
人類大腦內由神經元構成的網路是非常龐大且能耗極低的，這些特點對於人工智慧技術的發展非常有價值。動態脈沖神經元組成的大型類腦神經網路是一種更貼近於生物神經元執行的神經網路，其神經元之間的訊號交換方式以電脈沖為主，這種電脈沖交換方式更加省電。這些神經網路可以被嵌入稱為“神經形態學”的晶片中，這種稱為神經形態學晶片的技術有望將AI程式更接近使用者，能夠應用在各種私有裝置中，包括錄音儀、擴增現實眼鏡等。類腦神經網路需要被訓練，使其更好地完成任務，並且其溝通方式也面臨著挑戰。與現有的人工神經網路相比，動態脈沖神經元組成的大型類腦神經網路不需要將所有的訊息都儲存在記憶體中，只需要給每個神經元提供即時更新的訊息，這使其該神經網路能夠更快的從新的經驗中學習，更好的面對日益複雜的任務。
應用前景
此研究的發現將有望使得AI技術能夠更好地應用在各種私有裝置上，該架構還能夠應用在各種領域中，包括健康監測、無人機導航、語音識別和本地監控等等。此外該技術的的應用還能夠提高AI技術的安全性和響應能力，保護使用者隱私；融入更多的感知能力，成為更加接近人類的AI系統。
結語與建議
本研究的發現為AI技術的普及和運用帶來前所未有的發展機遇，同時也提醒我們，AI技術的發展不應該只是片面地追求 WEI，而要在追求人類福祉和社會進步的前提下積極發展，以使得AI不僅僅是一個基於高科技的運算系統，更是能真正符合人性價值的伴侶。
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