Appy Pie: 以無程式碼開發平臺的人工智慧技術加速應用開發
概述
Appy Pie 於 2015 年由移動應用開發界的先驅者 Abhinav Girdhar 創立。他是一位在手機應用程式開發、網路分析、電子商務和與 DIY 應用程式建立過程相關的事物方面具有專業知識的人士。Girdhar 成立 Appy Pie 的目的是將現代優質且價格相宜的科技帶給技術新手。他始終堅持以日新月異的高標準維護組織的領導地位，成功讓這個平臺在同行中脫穎而出。
加快市場速度
Appy Pie 是一個無程式碼平臺，讓使用者可以在不需要複雜編碼技能的情況下建立應用程式和軟體。這種無程式碼開發方法有效地加快了開發流程，省去了耗時的傳統開發環節，從而更快速地進入市場。配合開發過程中使用的生成式人工智慧技術，可以協助建立複雜的演算法、程式碼片段和設計。生成式人工智慧技術可根據高層次指令生成程式碼，從而顯著提高開發速度。Appy Pie 的產品整合了生成式人工智慧技術，大大減少了優質定制開發所需的時間。
強調可存取性和價格相宜
然而當 Girdhar 構想 Appy Pie 時，他並不僅僅為了加快開發流程。雖然他設想了一個能夠普及科技的平臺，但他希望可存取性和價格相宜成為首要考慮的因素。作為一個無程式碼平臺，Appy Pie 需要較少的 IT 資源和開發人員。這意味著勞動成本和需要專業技術技能的需求大幅減少，同時生成式人工智慧技術可以自動化重複的編碼任務，減少手動編碼的需求。這種自動化可以減少錯誤、維護成本和除錯的成本。此外 Appy Pie 還提供了增強的資料安全性，因為它提供了安全取證和資料加密選項。生成式人工智慧技術有助於建立遵守技術編碼標準和安全最佳實踐的程式碼，減少了應用程式的安全漏洞和其他弱點的可能性。
快速擴充套件應用程式
Appy Pie 不僅僅是加快應用程式開發速度，還能快速擴充套件應用程式。生成式人工智慧技術不僅可以協助建立為了達到最佳效能和處理增加工作負載而最佳化的可擴充套件程式碼，還能夠讓新增功能和新功能的新增變得容易，無需手動編碼。正如 Girdhar 所設想的，Appy Pie 在民主化應用程式開發方面起著重要作用。這意味著不同部門的人員可以以多種方式參與開發過程，促進協作和鼓勵創新。透過使用生成式人工智慧技術，非技術團隊與技術團隊之間的鴻溝得以彌合，自動生成的程式碼也更容易被更廣泛的使用者存取。無程式碼和生成式人工智慧技術使快速原型設計和迭代開發成為可能。這樣可以快速實施各種變更和更新，使用者能夠更加靈活地回應不斷變化的市場條件和反饋。
提高開發效率與效益
生成式人工智慧技術結合 Appy Pie 的平臺，顯著提高了組織的開發速度，增強了資料安全性，降低了成本，並提高了新軟體解決方案的整體效率。對於開發者而言，Appy Pie 的無程式碼開發平臺和生成式人工智慧技術使他們能夠在當今快速變化且不斷發展的技術領域中保持競爭力。
延伸閱讀
- 資料科技公司 Daloopa 開發 AI 以自動化財務分析工作
- 今年的 Met Gala 主題是 AI 極深假裝
- Y Combinator 幫助醫療記錄 AI 新創 Hona 募得 300 萬美元 的故事
- Pinterest AI 打造的拼貼圖比單張針腳更吸睛
- Atlassian 推出新的 AI 同事 Rovo
- 三星的營運利潤飆升 930％，AI 動能帶動記憶晶片需求
- GitHub 推出 Copilot Workspace：AI 驅動的軟體工程空間
- 「馬斯克的 xAI 示範 AI 新創公司的龐大市場潛力」
- 照片分享社群 EyeEm 將許可使用者的照片以訓練 AI，如果使用者不刪除照片
- 英偉達收購 AI 工作負載管理新創公司 Run:ai
