VAST Data Platform：推動人工智慧專案的關鍵
背景
在近幾個月中，大型語言模型（LLMs）推動了幾乎每個個人和企業去探索人工智慧的潛力。ChatGPT 以及相關服務的使用也在增長，但這只是個起點。隨著這些模型的進一步發展，我們將朝著 AI 輔助發現的方向邁進，機器將重新創造發現過程，以解決世界上的一些最大挑戰（如拯救生命的治療），並在幾天內實現過去數十年所需的專業化水平。VAST Data Platform 的推出
然而要支援這樣的 AI 應用，組織需要一個簡化資料管理和處理體驗的資料平臺，將捕獲、合成和學習資料整合在一個統一的堆疊中。這正是新的 VAST Data Platform 的用意所在。 該平臺將 VAST DataStore（現有的檔案和物件層）、VAST DataBase（新一代的資料庫層）和 VAST DataEngine（全球功能執行引擎）結合在一個可擴充套件系統中，從而徹底改變了傳統報表和商業智慧，支援新的深度學習應用，有望解決人類面臨的一些重大挑戰。 根據公司的解釋，複製兆位元組級的 DataStore 充當了可擴充套件儲存架構，捕獲和服務非結構化的自然資料，同時消除儲存層級分級。一旦資料被捕獲，VAST DataBase 的語義化內嵌資料庫層為訊息應用結構，並允許規模化的快速查詢。它將資料庫、資料倉庫和資料湖的特點融合為一個資料庫管理系統，解決了即時捕捉和目錄化自然資料以及即時分析之間的權衡。最後該平臺透過 VAST DataEngine 將收集到的資料轉化為對其基本特性的理解。VAST DataEngine 是一個全球功能執行引擎，將資料中心和雲區域整合成一個全球計算框架。它支援 SQL 和 Python 等程式設計語言，具有事件通知系統以及可物化和可重現的模型訓練，使管理 AI 流水線更加容易。市場的反應
該平臺雖然新推出，但像 Zoom、Allen Institute 和 Pixar Animation Studios 等主要企業已經開始充分利用它。Pixar 的資料中心和 IT 基礎設施負責人 Eric Bermender 表示：“VAST 讓我們能夠將所有的渲染資產放在一個無階層的儲存叢集上，這使我們能夠將這些 PB 級的資料用作未來 AI 應用的訓練資料。”他還補充道：“我們已經將所有的去噪資料、'finals'和'takes'資料集轉移到了 VAST Data Platform 上，主要是為了未來利用其中的 AI 能力。” 不過需要注意的是，儘管該平臺已經上市，但在當前階段它還沒有完全具備所有功能。當前 VAST Data Platform 僅提供 DataStore、DataBase 和 DataSpace 的存取。公司高管表示 DataEngine 將在 2024 年納入該平臺。 根據 IDC 的全球人工智慧支出指南，全球對基於人工智慧的系統的支出持續以兩位數增長，到 2026 年將超過 3080 億美元。結語
VAST Data Platform 是一個針對 AI 驅動組織的革新性資料基礎設施，它結合了結構化和非結構化資料、高效能的分析能力和全球計算框架，為企業去實現人工智慧專案帶來了極大的便利。儘管平臺尚未完全成熟，但已經被一些知名企業採用並取得了成功。 在人工智慧時代，資料被視為有限的產業重要資源。許多企業正積極尋求利用資料來建立價值、解決問題和創新。VAST Data Platform 為這些企業提供了一個全面的解決方案，使他們能夠在 AI 專案中充分發揮資料的價值。建議和展望
隨著人工智慧技術的快速發展，組織應該密切關注資料基礎設施的創新和改進。他們應該考慮匯入類似於 VAST Data Platform 這樣結合儲存、資料庫和計算能力的資料平臺，以更好地支援 AI 開發和應用。 當然組織在採用新的資料平臺時，也應該注意到相關的挑戰和風險。例如，資料安全、隱私保護以及資料治理等問題仍然需要仔細考慮和應對。編者的話
VAST Data Platform 的推出為企業在 AI 時代提供了一個重要的資料基礎設施解決方案。隨著人工智慧的應用日益廣泛和深入，大資料將成為企業競爭的關鍵。體驗到這些技術的價值，許多企業已經開始採用類似 VAST Data Platform 的資料平臺，以提供更強大的資料處理和分析能力。然而我們應該謹慎處理資料的使用和保護，確保在創造價值的同時也能滿足個人隱私和資料治理的要求。ArtificialIntelligence-猛鼠資料,資料平臺,AI 時代
