
新開發的數位設計工作流程提升道路安全
概述
韓國國家研究開發科學技術委員會(KICT)開發了一種數位模型,旨在識別經常發生交通事故的危險道路,同時找到改善這些道路安全的最佳措施,從而最大程度地減少交通事故的風險。這項技術的引入將重塑道路安全工作流程。
背景
韓國國土交通部聯同該國地方政府機構正在實施一項名為《危險國道和省道對齊改善計劃》的專案,旨在防止交通事故。該專案的目標是識別高風險的交通事故發生的道路,改善它們上存在的結構風險,以預防未來的交通事故並增強其功能性。然而這項工作當前的流程是分散的,缺乏整合性。
問題與解決方案
KICT 的 BIM 研究群帶領的研究團隊開發了一個數位設計模型,以建立一個最佳化的線性道路模型,能夠識別危險道路並最小化其上的交通事故風險。這一數位設計模型採用大資料,以確保以客觀的方式識別和選擇危險道路,與現有的分散式方法不同。此外該模型能夠建立一個最佳的設計路線模型,有效解決所選道路上存在的幾何安全問題,最小化交通事故的風險。據理解,將最佳模型應用於現有道路設計中,可以將交通事故的風險降低 6.2%。
技術優勢
這項開發技術的鮮明優勢在於它整合了從危險道路的識別到使用數位模型生成最佳的替代方案的整個決策過程,從而實現了工作流程的高效率。此外這項技術還將結合大資料和人工智慧等各種訊息通訊技術解決方案,應用在道路工程領域,加速數位轉型的到來。
專家意見
研究團隊成員 Dr. Hyounseok Moon 表示:"這項由 KICT 開發的技術不僅適用於道路對齊改善專案,還可用於新路的快速數位設計,並將其作為結合各種訊息通訊技術解決方案(包括大資料和人工智慧)的關鍵技術之一,被廣泛應用。這將引領建築行業進入數位轉型的時代。"
結論
這項新開發的數位設計工作流程能夠快速識別危險道路,並提供多個最佳的設計方案,以最小化交通事故的風險。這將有效地提高道路安全性,減少人員傷亡和財物損失。未來,這項創新技術的應用將有助於最佳化道路設計工作流程,推動建築行業的數位轉型。
延伸閱讀
- Canva 全新功能上線!助力應用開發者提升可發現性!
- Torq 自動化網路安全工作流程,成功籌集 7000 萬美元新資金!
- Canva 收購 Leonardo.ai 強化生成式人工智慧實力!
- Noded AI:讓你的筆記成為工作世界的核心!
- Stack AI:輕鬆打造 AI 引擎工作流程
- 升級 AI 助力企業建立和整合人工智慧工作流程
- Respell 幫助非技術終端使用者啟動 AI 驅動的工作流程
- 創意力量,現在收到 890 萬美元資金 injection,將為電子商務工作流程提供 AI 加持
- SuperOps.ai 精簡管理服務供應商的工作流程
- 山姆·阿特曼支援青少年 AI 新創公司自動化瀏覽器原生工作流程