SuperOps.ai 簡化管理服務供應商的工作流程
簡介
許多公司，尤其是中小企業，為了減輕維護其 IT 基礎設施的負擔，轉而求助於第三方 IT 供應商。這些被稱為管理服務供應商（MSPs）的公司能為客戶提供更便捷的服務，但他們自身也面臨著許多問題，其中包括使用多種不同的技術工具所帶來的工作流程複雜化、影響與客戶互動的時間，甚至減少了他們的盈利能力。一個能整合八種不同工具的雲原生平臺
總部位於聖塔莫尼卡的新創公司 SuperOps.ai 宣布已經籌集到了 1240 萬美元的 B 輪融資，由 Addition 和 March Capital 領銜投資，Matrix Partners 也參與其中。這筆資金將用於研究和開發，包括在 SuperOps.ai 平臺上增加更多的人工智慧功能，例如用於預測客戶問題並節省時間的預測智慧層。此次融資將 SuperOps.AI 自 2020 年成立至今的籌資總額增加到 2940 萬美元。該公司聲稱，在過去的 12 個月中，其客戶增長達到 300%。 SuperOps.ai 的創始人 Arvind Parthiban 和 Jayakumar Karumbasalam 在過去 20 多年中一直致力於建設技術產品。起初，他們專注於為 MSPs 提供軟體。二十年後的今天當他們再次觀察到 MSP 領域時，他們發現“儘管整體技術已經有了巨大的飛躍，但是 MSP 領域仍然停滯不前，”Parthiban 告訴 TechCrunch。 Parthiban 表示：“大多數工具都是為本地部署時代構建的，它們仍然臃腫且難以管理。許多現有的遺留對手還收購了相鄰的工具並將它們拼湊在一起，這導致解決方案效率低下且難以使用。”。 MSPs 需要使用多種工具來為客戶提供服務，包括專業服務自動化（PSA）用於服務臺和票務、發票、報價和合同管理。他們還需要提供遠端監控和管理（RMM）工具，以便可以遠端監控客戶裝置並修復問題。此外 MSPs 還需要 IT 檔案、專案管理和網路監控。這使得 MSPs 很難完成工作，因為它們使用的各種工具通常無法相互通訊，這意味著他們需要在解決問題時切換標籤和內容，增加了一層耗時的障礙。提供整合了多種功能的統一平臺
Parthiban 和 Karumbasalam 看到了為 MSPs 減輕煩惱、幫助他們更高效工作的機會，他們建立了一個統一的平臺。SuperOps.ai 是根據與 450 家 MSPs 的對話開發的，它是一個以自動化為導向的統一 PSA-RMM 平臺，內建 IT 檔案、專案管理和最近推出的網路監控功能。Parthiban 表示 SuperOps.ai 的平臺能夠替換約八種不同的工具，並具有可以消除虛假警報的人工智慧能力。隨著 SuperOps.ai 的人工智慧的進一步發展，它將進一步自動化任務，預測問題並最終解決其中許多問題。由於 MSP 所需的所有資料和訊息都集中在一個平臺上，SuperOps.ai 可以讓他們直接從票務中轉到需要修復的資產。服務於各種型別的 MSPs 和 IT 團隊
SuperOps.ai 提供服務於許多不同型別的 MSPs 和 IT 團隊，但他們通常都是以增長為目標的企業，希望提高收入和盈利能力。這包括那些只有不到 5 人的中小型 MSPs 以及那些在多個城市設有辦事處的成熟供應商。Parthiban 表示：“其中一些是提供“修補和修復”的商家，而其他人則提供給客戶完整的 IT 基礎設施監控和管理支援。我們服務的大多數企業都是中小型企業，這些企業在過去常常被技術提供商忽視。” 例如，位於英國的 Selectgroup 是一家成立 33 年的 MSP，他們希望不再依賴像 Datto 和 Syncro 這樣的遺留工具。當 SuperOps.ai 推出遠端桌面控制功能時，SelectGroup 的負責人 Matthew Fenton 加入了 SuperOps.ai 的測試階段。不久之後，Fenton 需要存取到六臺計算機，以更改設定。在使用 SuperOps.ai 之前，他說他需要花費數小時來存取到客戶伺服器，然後從伺服器使用 DNC 存取到本地計算機。這個過程中的大部分時間都將花在通話上，剩下的時間很少用於處理其他事情或幫助客戶。然而有了 SuperOps.ai，Fenton 能夠遠端存取到六臺計算機，然後使用 SplashTop（SuperOps.ai 的遠端存取整合）來更改設定。與傳統對手的競爭
SuperOps.ai 的競爭對手包括 Kaseya（以及 Kaseya 擁有的 Datto）、ConnectWise、NinjaOne、Syncro 和 Atera 等。有些像 Kaseya、Datto 和 ConnectWise 這樣的公司已經存在多年。Parthiban 表示：“這些公司通常是逐步構建其平臺，或者收購較小的競爭對手並迫使這些獨立工具共同執行。”而像 Syncro 和 Atari 這樣的新玩家，Parthiban 說，他們的產品比 SuperOps.ai 更複雜，更不直觀。他補充說，像 Kaseya 這樣的公司透過多年的自動續約合同賺錢，對客戶來說很難解約。SuperOps.ai 希望提供一種更吸引人的選擇，採用 SaaS 模式，讓客戶選擇按月或按年計劃，並隨時停止使用。未來的 AI 功能
SuperOps.ai 表示他們新融資主要用於研發。Parthiban 表示：“我們的主要目標是進一步發展我們的人工智慧能力。人們對於人工智慧的一個誤解就是將其視為一種功能。只要整合一個生成式人工智慧工具，自動生成一些可疑的指令碼，然後就可以稱之為人工智慧功能。我們不這樣認為，我們堅信人工智慧是一種基礎技術。” SuperOps.ai 的 AI 框架將能夠在未來做出以下一些改進，例如透過從歷史回應中學習，減少重複性和定期性的服務請求，從知識庫中提取訊息，從 RMM 中收集詳細訊息，並提示技術人員在傳送之前審查定制的正確回應。AI 還可以根據歷史資料監測資產的風險，預測維護的合適時間。 關於 March Capital 的投資，副總裁 Ravi Rajamony 表示“我們很高興能與 Arvind 和 SuperOps 團隊合作，他們透過安全的、基於雲的平臺為 MSP 市場提供了 PSA、RMM、IT 檔案、專案管理和網路管理。SuperOps 團隊具有強大的領域經驗和以客戶為先的理念，我們相信他們在服務不足的 MSP 市場中擁有良好的創新能力。”Workflow-SuperOps.ai,管理服務供應商,工作流程,精簡
