無線網路新方法幫助穿牆
作者：Sonia Fernandez
加州大學聖塔芭芭拉分校
加州大學聖塔芭芭拉分校的研究人員在對無線網路（WiFi）訊號的利用上提出了一種新方法，能夠在穿牆的狀況下對靜止的物體進行高品質的影像拍攝。這種方法運用了幾何繞射理論和相應的 Keller 錐，以追蹤物體的邊緣。這一技術還首次實現了透過穿牆使用 WiFi 對英文字母進行影像讀取的任務。此前，由於字母的複雜細節，WiFi 被認為很難進行這項任務。
新的影像投射核心方法
研究團隊提出了一種基於 Keller 錐的影像投射核心方法。這個方法隱含了邊緣方向的關係，透過在一小組可能邊緣方向上進行假設檢測，推斷出邊緣的存在和方向。當確保了邊緣的存在後，則選擇與 Keller 錐形成的相符的邊緣方向，用於對感興趣的點進行影像拍攝。
研究團隊還發現，真實物體的邊緣存在著區域性依賴關係。因此他們透過貝葉斯訊息傳播將高置信度的邊緣點的訊息傳遞給其他點，從而改進了影像的質量。值得注意的是，由於在低頻時，表面可能呈現近似反射的效果，因此傳統的影像技術在使用商用 WiFi 收發器時的影像質量較差。
攪動無線網路影像風暴
這項創新的研究建立在 Mostofi 實驗室自 2009 年以來對範圍從人群分析、人物識別、智慧健康到智慧空間等多個領域使用 WiFi 等日常射頻訊號進行感知的先前工作基礎之上。
該研究團隊在三個不同領域進行了多個實驗，包括穿牆場景。他們開發了一種 WiFi 讀取器，以展示該方法的能力。這個應用專案尤其具有訊息性，因為英文字母具有復雜的細節，可以用來測試影像系統的效能。此外他們還展示了如何利用他們的方法使 WiFi 能夠影像和讀取穿牆的詞語“BELIEVE”的字母細節。他們還拍攝了其他一些物體，展示了 WiFi 之前無法捕捉到的細節。
總的來說這種提出的方法可以開啟射頻影像的新方向。
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