Nvidia CEO Jensen Huang 在臺灣 Computex 展上發表演講介紹最新 AI 技術
Nvidia CEO Jensen Huang 在臺灣 Computex 展上首次現身發表演講。他介紹了最新的產品線，包括 AI 超級算力和 AI 晶片等。他還強調了工業數位化的趨勢，使企業能夠在建造實際工廠之前建立數位工廠的設計。Grace Hopper 超級晶片將低耗能的 Nvidia Grace CPU 與高效能的 Nvidia H100 Tensor Core GPU 結合在一個模組中。並且推出 DGX GH200，一款具有大容量 AI 超級計算機，在 AI 和 HPC 等各種領域都可以得到應用。
Nvidia Helios
Nvidia 還將建造其自己的大型 AI 超級計算機 Nvidia Helios，使用四個 DGX GH200 系統，透過具有高頻寬 Ethernet 網路存取的 Nvidia Quantum-2 InfiniBand 網路，以加速 AI 模型訓練的資料吞吐量。
Nvidia Spectrum X
Nvidia Spectrum-X 是一個以 Ethernet 為基礎的 AI 雲網路平臺，可提高 Ethernet 網路上 AI 雲的效能和效率。它結合了 Spectrum-4 Ethernet 交換機和 BlueField-3 DPUs 等元件，提供 1.7 倍的 AI 效能和功率效率。
加速生成 AI - 和 Microsoft 的合作
Nvidia 和 Microsoft 正在合作推動 Windows PC 在生成 AI 時代的創新。Microsoft Olive 工具鏈和新的圖形驅動程式將提高基於 Nvidia GPU 的 Windows PC 上 DirectML 的效能。在已安裝 RTX GPU Tensor Cores 的超過 400 個 AI 加速的 Windows 應用程式和遊戲中，合作將增強和擴充套件 1 億臺支援 RTX GPU Tensor Cores 的 PC 的基礎設施。
編輯評論：開拓 AI 新境界
在不斷變化的現代技術和商業世界中，AI 一直是各大企業和科技公司積極追求的技術目標之一。在臺灣 Computex 中，Nvidia CEO Jensen Huang 提出了一系列新產品和技術，旨在協助企業應對數位轉型和生成 AI 的新需求。
一邊是工業與生產的新趨勢，一邊是 AI 技術的不斷拓展，Nvidia 在多種產品和技術中為企業提供了新的解決方案。無論是 Nvidia Helios、Nvidia Spectrum X 還是 DGX GH200 AI 超級計算機，均被設計成能夠更好地滿足不斷擴充套件的企業需求。
在拓展 AI 應用方面，Nvidia 和 Microsoft 也在探索更多的應用。雙方合作推出一系列 AI 工具和新的圖形驅動程式，擴大了 AI 在 Windows PC 上的應用，為創新創造了更多可能性。
建議
隨著企業對 AI 需求的增加，對 AI 晶片和 AI 算力的需求也越來越高。然而選擇最適合的 AI 技術和產品，並將它們應用於企業的系統中卻並不簡單。企業需要綜合考慮自己的需求和 AI 產品的技術特點，以理解哪些技術能更好地滿足自己的需求和提高工作效率。
因此企業需要保持與技術和產品的發展相關的知識和掌握技術的發展方向。此外企業在選擇 AI 技術時，也需要參考行業的相關法規及法律問題。
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