研究人員開發 AI 解決方案，促進阿拉伯語及其方言在自然語言處理中的應用
背景
自然語言處理（NLP）是語言學、電腦科學和人工智慧的交叉學科領域。為了將阿拉伯語及其方言納入與 NLP 相關的應用中，阿聯酋沙迦大學的一組研究人員和工程師開發了一個深度學習系統。科學家們表示他們的專案將為 NLP 系統引入重大改進，以便在程式設計計算機處理和分析大量自然語言資料、協助開發不同語言學習技能和提高翻譯準確性的程式時，能夠適應阿拉伯語及其方言。
研究結果
阿聯酋沙迦大學的這個團隊由學者和工程師組成，他們開展了這個專案，以評估阿拉伯語在基於人工智慧的應用中的可用性和實用性，從而讓世界上的近五億阿拉伯語使用者受益於人工智慧技術的現有趨勢。
他們的研究成果已經在國際期刊上刊登。研究團隊正在開發的新 AI 系統解決了 NLP 在處理非英語語言時遇到的約束。對於像阿拉伯語這樣的語言來說這個問題加劇了，因為它的從右到左的書寫系統和音標與以拉丁字母為基礎的語言有很大差異，計算機通常無法識別。
為理解決這個問題，沙迦大學電腦科學教授阿什拉夫·埃爾納加爾博士帶領一個學術團隊開發了一系列計算工具，可幫助程式員識別不僅是正式阿拉伯語，還有各種方言文字。埃爾納加爾博士表示："該專案的成功完成具有廣泛的應用前景，因為它為各種基於 AI 的語言應用和服務提供了無數的好處和改進。它能夠照顧到各種使用者和行業，促進更有效的交流、可達性和本地化。"
影響
這個系統一旦推出，將改善機器翻譯、情感分析和語音識別等應用的效能和使用者體驗，並能夠準確識別不僅是標準阿拉伯語，還有其各種方言，從而有助於文化保護、可達性和更有效的跨文化交流。
在中東的阿拉伯語國家中，AI 有關的應用已經成為掌握電腦技能的使用者迅速生成訊息、執行寫作任務和提升其他語言能力的工具。AI 幫助阿拉伯語的地位得到了改善，已成為一個迫切的問題。埃爾納加爾博士表示該專案借鑒了本科和研究生水平的學生研究。該專案源於沙迦大學電腦科學系的一個畢業專題，展示了我們學生的卓越才能和奉獻精神。沙迦大學對完全由我們內部培訓的學生開發出這一重大而有影響力的專案深感自豪。
評論和建議
阿拉伯語是世界上第六大使用人數最多的語言，但在 AI 相關工具中的應用卻相對較少。埃爾納加爾博士的系統填補了這一明顯缺口，將阿拉伯語新增到基於 AI 的聊天機器人應用中的作業系統中。開發者對使 NLP 相關的 AI 工具能夠處理阿拉伯語和其方言的興趣非常濃烈。然而埃爾納加爾博士稱他們的系統與眾不同。他表示："我們系統的特點是專注於檢測和處理阿拉伯方言。雖然許多模型可能優先考慮現代標準阿拉伯語或常用方言，但我們的系統涵蓋了更廣泛的方言變體。"該團隊利用多種不同的資料集合併了大量多樣化且沒有偏見的方言資料，並訓練了各種經典的和深度學習模型。
這些工具可以提高聊天機器人的效能，透過準確識別和理解各種阿拉伯方言，實現更加個性化和相關的回應，埃爾納加爾教授表示。這些工具甚至可以針對阿拉伯語使用世界中的特定地區和文化進行定制。埃爾納加爾教授補充道："這可以幫助企業和公共服務更好地迎合他們的目標受眾，確保所提供的訊息和服務在本地是有價值和易理解的。"
這個專案的潛在成果之一是更準確、更有效的阿拉伯語互譯。由於該系統能夠更好地理解阿拉伯方言，可以幫助機器翻譯系統提供更準確的翻譯，從而促進不同方言或語言使用者之間的更流暢的交流。
商業和組織機構也將從這一新的 AI 驅動系統中受益，該系統將幫助他們使用方言感知的情感分析工具更好地理解目標受眾的意見和情緒。埃爾納加爾教授表示："這可以幫助他們調整市場銷售策略、產品和服務，以迎合不同地區或國家的特定需求和偏好。"
結論
阿聯酋沙迦大學的這個研究團隊研發的 AI 解決方案為阿拉伯語及其方言在 NLP 中的應用帶來了一個重大的突破。透過開發專門檢測和處理阿拉伯方言的計算工具，該解決方案能夠提高機器翻譯、情感分析和語音識別等應用的效能，從而促進了跨文化交流和文化保護。此外它還幫助企業、組織和人們實現更個性化、準確和有效的溝通，同時增強了視障人士和殘障人士的可達性。
這一研究專案在科技巨頭如 IBM 和微軟等公司以及創業支援機構中引起了極大的關注，表明它不僅是一個研究專案，還是一個具有廣泛市場應用前景的商業解決方案。
在未來，我們期待看到這一研究成果進一步應用和發展，並希望它能為阿拉伯語世界的人們帶來更多的機會和便利。
