Salesforce 宣布支援 Databricks 和 Snowflake 的資料整合
介紹
Salesforce 是一家領先的客戶關係管理（CRM）軟體公司，旗下的 Salesforce 資料雲（Salesforce data Cloud）結合來自不同來源的資料點，實現實時的統一客戶資料。最近，Salesforce 宣布將支援與 Databricks 和 Snowflake 的雙向資料分享和存取。這一舉措將允許兩家公司的共同客戶豐富其資料集，並應用於更多的業務問題和用例。
資料整合的作用
傳統上，將資料在不同平臺之間移動涉及複雜的抽取、轉換和載入（ETL）過程，需要團隊投入大量資源進行資料工程或使用 ETL 工具。透過新的無需 ETL 的整合方案，Salesforce 將使資料統一存放在單一位置，同時保持最高級別的治理、安全性和可信度。Salesforce 資料雲的 BYOL（Bring Your Own Lake）具有兩個核心能力：資料分享和資料聯邦。前者允許使用者從 Databricks 或 Snowflake 等存取平臺中存取 Salesforce 資料；後者允許 Salesforce 資料雲中的資料被 Databricks 和 Snowflake 存取。
Databricks 和 Snowflake 的資料應用
這種雙向資料移動對於共同使用者有兩方面的好處。在 Salesforce 上，從 Snowflake 或 Databricks 等外部資料可以幫助團隊建立更豐富的客戶資料，並在 Customer 360 上的現有應用和流程中使用它們，從而提供更好的客戶體驗。舉個例子，將 Salesforce CRM 的交易歷史和信用評分與市場分析和經濟趨勢相結合，Databricks 的使用者可以基於來自客戶的實時參與資料，建立定制的交叉推銷模型，為顧問推薦額外的產品或服務。同樣，將 Salesforce 的銷售和網站存取資料與 Snowflake 中的外部市場趨勢相結合，可以幫助零售商識別客戶行為的變化，從而更智慧地進行庫存管理和市場銷售決策。
Databricks 模型的遷移
在發布中提到，Databricks 的使用者將是第一批獲得支援將其模型移至 Salesforce 資料雲的團隊。這一移動將透過 Salesforce 最近宣布的 Einstein Studio 的 BYOM（Bring Your Own Model）功能達成。Salesforce 確認表示這種模型的遷移將透過「自有模型體驗」來實現，使用者可以在統一目錄中檢視和控制存取許可權，這將應用於多個平臺，從而使共同客戶可以掌握資料和模型在 Lakehouse 和 Salesforce 之間的流動。
時機和發展
儘管 Databricks 和 Snowflake 已經宣布與 Salesforce 進行整合，但存取器還沒有完全準備好。對於 Snowflake 而言，Salesforce 確認已經提供了 BYOL 資料分享功能，預計稍後將推出資料聯邦功能。對於 Databricks 而言，整合平穩仍在開發中。Databricks 的 Adam Conway 在訪談中表示他們的工程團隊正在開發這些整合，在明年初將提供給客戶進行預覽。Conway 強調他們有成千上萬的共同客戶，使他們能夠在不同地方維護複雜或昂貴的資料管道非常重要。
本次整合將使 Salesforce 的資料雲與 Databricks 和 Snowflake 的資料平臺進行深度整合，將隨著大資料和人工智慧的應用需求不斷發展。資料整合將幫助企業更好地理解其客戶，提高客戶體驗，並更好地指導業務決策。
延伸閱讀
- 「風險投資界立志拒絕俄羅斯和中國資金，Databricks 創歷史新高的融資金額！」
- 加拿大當局抓獲與 Snowflake 資料洩漏事件相關的駭客！
- 打破界限：Bret Taylor 的科技創新之路從 Salesforce 共 CEO 到 Sierra 的華麗轉身
- 「Slack 總裁 Denise Dresser 如何在 Salesforce 的推動下擁抱變革？」
- 「Salesforce AI 聊天機器人 Agentforce 正式上線，革新客戶服務體驗！」
- Salesforce 收購 Zoomin：重塑企業知識管理的新利器！
- Salesforce Ventures AI 基金增至 10 億美元，創歷史新高！
- Salesforce 以 19 億美元收購資料管理公司 Own，展開智慧化資料戰略新篇章！
- Databricks 斥資 20 億美元收購 Tabular，引發業界關注！
- Odaseva 募集 5400 萬美元，為 Salesforce 使用者提供安全保障
