戴爾擴充套件 Generative AI 努力：從推論到模型定制
背景介紹
戴爾科技（Dell Technologies）正在擴大其生成式人工智慧（Generative AI）產品和服務組合，以幫助更多客戶發揮人工智慧的威力。戴爾今天宣布了一系列計劃，擴充套件自 2023 年初以來逐步推出的生成式 AI 努力。今年 5 月，戴爾與 Nvidia 合作推出了“Project Helix”，旨在在戴爾硬體的本地環境中將大型語言模型（LLMs）的能力帶到企業。幾個月後的 7 月，戴爾和 Nvidia 宣布了“Project Helix”努力的首批成果，即適用於執行 AI 推論工作負載的取證設計以及支援企業部署的專業服務。現在戴爾透過與 Nvidia 的合作，進一步提供了用於定制模型的取證設計，以幫助組織最佳化人工智慧。
定制化模型
當前戴爾推出的人工智慧解決方案主要是用於推論（inference），即使用預先訓練好的模型進行相關任務。然而對於定制化模型而言，需要更高的硬體能力來滿足更多的資源需求。戴爾正在推出的新模型定制化服務旨在讓組織能夠根據自身資料定制最佳化的企業用例模型。戴爾預計模型定制化服務將應用於虛擬助手、內容生成和軟體開發等領域。透過定制化，企業將獲得專為自身部署最佳化的模型，同時還可以充分利用硬體使用情況的模型最佳化。
開放的現代資料湖屋
定制化和訓練生成式 AI 模型是一個依賴大量資料的過程。對於企業用例而言，這些資料不僅僅是從公共來源獲取的通用資料，而是組織已經存在於其資料中心或雲端部署中的資料，同時在多個地點進行儲存。為了幫助企業充分利用生成式 AI 所需的資料，戴爾正在建立一個開放的資料湖屋平臺。該平臺將利用戴爾的儲存和計算能力以及多雲儲存。在儲存基礎上，戴爾將整合 Starburst Enterprise 平臺，該平臺提供了用於資料分析和人工智慧的資料查詢和管理功能，使得來自不同來源的資料可以被用於資料湖屋分析和 AI。
Greg Findlen，戴爾資料管理高級副總裁，在新聞發布會上解釋說，戴爾的資料湖屋平臺將能夠使用戴爾的儲存和計算能力以及多雲儲存。此外戴爾將與資料查詢平臺供應商 Starburst 進行整合，從而實現資料從不同來源整合和處理的能力。Findlen 強調資料湖屋的首要目標是確保戴爾能夠加快資料科學團隊和 AI 開發團隊獲取組織內部資料的速度。在 Findlen 看來，生成式 AI 的發展強調了資料對企業的重要性。“我對於 GenAI 技術在這些領域上的焦點和資料的重要性都感到興奮以及保護資料和支援客戶加速業務的重要性。通常來說考慮到企業中各種不同型別的資料如何為多個 AI 用例提供支援是很重要的。”
評論和建議
戴爾科技的擴充套件生成式人工智慧產品和服務的努力是可取的，它們將為企業客戶提供更多利用人工智慧的機會。生成式 AI 在虛擬助手、內容生成和軟體開發等領域有很多應用潛力，定制化和訓練模型可以使企業根據自身需求定制最佳化的解決方案。
此外戴爾的開放資料湖屋平臺為企業提供了更好的資料管理和查詢能力，幫助它們充分利用已有的資料進行資料分析和人工智慧。透過與 Starburst 的合作，戴爾能夠整合來自不同來源的資料，並提供一個統一的資料湖屋平臺，讓資料科學團隊和 AI 開發團隊更快地獲取所需資料。
然而隨著企業對生成式 AI 的需求不斷增加，資料隱私和保護也變得更加重要。企業應該謹慎處理資料，並確保資料的安全性和私密性。此外企業也應該遵守相關的法律和法規，以確保使用資料符合合規要求。除此之外，企業還應該投資於資料科學團隊和 AI 開發團隊的培訓，以提升其在生成式 AI 應用中的能力。
總而言之，戴爾科技在生成式人工智慧領域的努力是有益的，企業應該充分利用這些技術來提升自身的競爭力。同時企業也需要重視資料管理和隱私保護的問題，確保資料的安全性和合規性。
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