Kestra：開源資料編排平臺，對企業而言的價值
概述
Kestra 是一家開源資料編排平臺的新創公司，該平臺專注於跨多個服務、資料庫、檔案、儲存庫和倉庫進行資料編排。該開源專案在 GitHub 上獲得了成千上萬的星星，證實了在新的資料編排平臺中存在一定的興趣和潛力。大型公司在某個時候會發現資料分散在多個儲存位置上。一些客戶資料可能儲存在遺留的企業資源計劃（ERP）中，新訂單可能出現在雲基礎結構中的資料庫中等等。透過資料編排平臺，您可以提取、轉換並載入資料（或提取、載入並轉換資料），使您的所有資料統一並儲存在一個地方，例如資料倉庫（Snowflake、Google BigQuery 等）。對大型企業的價值
資料編排產品在大型企業中的重要性不可低估。隨著企業的規模和資料量增長，資料分散在不同位置和系統中的情況越來越普遍。要有效地管理這些資料並從中獲取洞察力，企業需要一個強大且靈活的資料編排工具。Kestra 的出現填補了這一空白，它能夠將資料從不同來源提取並統一儲存，使企業能夠更輕鬆地進行資料分析和報告。Kestra 和 Apache Airflow 的區別
Kestra 與 Apache Airflow 相比，具有一些重要的不同之處。首先 Kestra 使用 YAML 配置檔案，而不是 Python 程式碼。如果您曾經使用過 Docker 映像，您可能已經熟悉了 YAML。此外 Kestra 的 API 被視為一級公民，這意味著它能夠很好地與其他工具和系統整合。換句話說，由於使用 YAML 進行編排和使用 Kestra 的 API 進行工作流程和任務的更改能力，Kestra 被設計成面向各種語言的。推動資料編排的基礎即程式碼
Kestra 將基礎即程式碼模型引入資料編排的原因是，該新創公司認為，資料管理應該由所有工程師和業務使用者負責，而不是由專門的資料工程師團隊負責。此外 Kestra 還擁有豐富的整合庫，包括主要雲服務提供商（如 AWS、Azure 和 Google Cloud）、資料倉庫（如 Snowflake 和 BigQuery）、資料轉換工具 dbt、資料整合工具 Airbyte 等等。應對議題的建議
對於大型企業而言，資料編排平臺如 Kestra 具有明顯的價值和潛力。然而在實施這種平臺之前，企業應仔細考慮其資料管理和編排需求。利用 Kestra 能夠實現資料統一和儲存，但同時也要注意考慮資料安全性和合規性等事項。此外企業可能需要適應內部使用者對於新平臺的培訓和支援，以確保順利實施。結語
Kestra 作為一個開源資料編排平臺，透過其基礎即程式碼模型和 YAML 配置檔案的使用，提供了一個全面且靈活的解決方案。它為大型企業處理資料編排問題提供了一個工具。隨著其不斷增長的使用者群和豐富的整合功能，Kestra 的目標是成為一個用於各種編排任務的統一平臺。然而企業在實施 Kestra 或類似平臺之前，應詳細理解其需求並與供應商進行充分的詢問和評估。Kestra-開源資料編排平臺,Kestra,管理工作流程,利器
