產品管理

MongoDB 與 Google Cloud 的 Vertex AI 模型整合,在一系列新功能中嶄露頭角

資料庫公司 MongoDB 發布新功能,加固 Atlas 平臺,與 Google Cloud 合作推動創新應用介紹今年,資料庫公司 MongoDB 在紐約舉辦的年度開發者大會上宣布了 Atlas 平臺的新功能,旨在為企業建立現代應用程式提供更加便利的方式。這些新功能的推出,進一步支援那些需要不斷提高 .... (往下繼續閱讀)

分享到 Facebook 分享到 Line 分享到 Twitter

文章目錄

MongoDB 與 Google Cloud 的 Vertex AI 模型整合,在一系列新功能中嶄露頭角

資料庫公司 MongoDB 發布新功能,加固 Atlas 平臺,與 Google Cloud 合作推動創新應用

介紹

今年,資料庫公司 MongoDB 在紐約舉辦的年度開發者大會上宣布了 Atlas 平臺的新功能,旨在為企業建立現代應用程式提供更加便利的方式。這些新功能的推出,進一步支援那些需要不斷提高可擴充套件性和靈活性、執行最大、最需求嚴格的核心工作流的客戶,使他們能夠透過一個單一的開發者資料平臺發揮軟體和資料的力量。此外 MongoDB 還宣布了新的行業解決方案以及與 Google Cloud 的合作,幫助開發者加速使用生成式人工智慧並建立新的應用程式類別。

Atlas 平臺新增功能

Atlas 平臺的最大亮點是引入了為向量搜尋和流處理提供的新功能。Atlas 是一個完全託管的資料平臺,提供圍繞雲資料庫的一套整合資料服務,幫助團隊在大規模部署應用程式。根據公司的說法,基於人工智慧的向量搜尋可以將文字、影象、音訊和影片資料轉換為數值向量,實現語義搜尋以獲取高度相關的訊息。這可以應用於 Atlas 中的文字到影象搜尋,並實現生成式人工智慧整合到應用程式中。此外流處理功能讓開發者可以在高速高容量的流資料中提取洞察,並且能夠適應任何型別的資料。這使得團隊能夠構建可以即時分析訊息以調整行為和指導業務行動的應用程式。而且 Atlas Search 節點不僅支援獨立於資料庫的搜尋工作負載,還透過 MongoDB Atlas Online Archive 和 Atlas Data Federation 的功能支援在 Microsoft Azure Blob Storage 中查詢資料。以前,這些服務僅支援 AWS。

與 Google Cloud 的人工智慧計劃合作

除了推出新功能MongoDB 還宣布了與 Google Cloud 的人工智慧計劃合作。該公司將整合 Google Cloud 的 Vertex AI 大型語言模型(LLM)和新的快速入門架構審查,以幫助使用 Atlas 的開發者加速工作流程並建立生成式人工智慧應用程式的新類別,例如語義搜尋、分類、異常檢測、生成式人工智慧聊天機器人和文字摘要。Google Cloud 的全球生態系統和渠道企業副總裁 Kevin Ichhpurani 表示:“生成式人工智慧為開發者建立新應用和體驗提供了重大機遇,並為客戶增加了真正的商業價值。Google Cloud 和 MongoDB 的這個新計劃將為開發者構建下一代生成式人工智慧應用程式提供更多功能、支援和資源。”

新的人工智慧創新者計劃

MongoDB 為幫助開發者構建生成式人工智慧應用程式,宣布了“人工智慧創新者”計劃,該計劃將為正在開發下一代人工智慧解決方案的組織提供高達 25,000 美元的 MongoDB Atlas 積分、MongoDB 合作夥伴網路中的合作機會以及加速創新並獲得新市場更大曝光的市場支援。該計劃有兩個軌道,一個是針對早期初創企業,另一個是針對已有客戶基礎的更成熟組織。

用於不同行業的 Atlas 平臺

此外 MongoDB 還宣布了 Atlas for Industries 計劃,透過該計劃,該公司將按行業提供其資料平臺。首先推出的是 Atlas for financial services,為金融行業的企業提供專家領導的架構設計審查、技術合作夥伴關係和行業特定的知識加速器等服務,以便快速開始使用資料平臺並解決行業特定的挑戰。MongoDB 還計劃在接下來的一年中,為製造和汽車、保險、醫療保健、零售和其他行業提供類似的解決方案。

Relational Migrator 工具

最後 MongoDB 推出了 Relational Migrator 工具的全新版本,使從傳統聯動型資料庫技術遷移到 MongoDB Atlas 更加迅速和簡便。該工具可以分析舊有資料庫,自動生成新的資料模式和程式碼,然後無縫遷移到 MongoDB Atlas,且無需停機。當前該工具支援從 Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL 的遷移。

評論及建議

在資料驅動的時代,能夠將人工智慧技術和大資料應用整合到業務中變得至關重要。MongoDB新功能和與 Google Cloud 的合作為企業提供了更大的彈性和創新的機會。

資料驅動的商業機會

Atlas 平臺的新功能,特別是所支援的人工智慧應用,將為企業創造更多的商業機會。例如,生成式人工智慧的應用,如語義搜尋、分類、異常檢測和自動摘要,有助於企業更快速、準確地理解和應用大量資料。此外新的資料搜尋功能和流處理能力使企業能夠即時分析高速流動的資料,及時調整業務策略。

行業特定解決方案

Atlas for Industries 計劃可以為不同行業的企業提供更專業、更適合其需求的解決方案。這些解決方案結合了專家領導的架構設計審查和行業特定的知識加速器,使企業能夠更快速地構建應用程式,解決特定行業的挑戰。這為金融、製造和汽車、保險、醫療保健、零售等行業的企業帶來了具體的價值和優勢。

創新者計劃促進創新

人工智慧創新者計劃為開發者提供了一個機會,使他們能夠加速生成式人工智慧應用的開發並獲得更大的市場曝光。透過提供 MongoDB Atlas 積分、合作夥伴機會和市場支援,該計劃將鼓勵開發者在生成式人工智慧應用領域不斷創新,並為企業帶來更多價值。

結論

MongoDB 在其年度開發者大會上發布了一系列新功能和合作專案,旨在幫助企業更好地整合人工智慧技術和大資料應用於業務中。這些新功能,如生成式人工智慧整合、向量搜尋和流處理,為企業帶來更多商業機會和競爭優勢。同時 Atlas for Industries 計劃和人工智慧創新者計劃進一步促進了創新和行業特定解決方案的發展。企業應評估並利用這些新功能和計劃,以實現更大的成功和可持續的發展。
Integration-MongoDB,GoogleCloud,VertexAI,模型整合,新功能
江塵

江塵

Reporter

大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。