英國反壟斷監管機構提出七項人工智慧原則
介紹
英國的競爭和市場管理局（Competition and Markets Authority，CMA）制定了一系列具體原則，以幫助指導人工智慧的監管和相關技術的開發公司。CMA 是英國的主要反壟斷監管機構，重點關注「基礎模型」——像是 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama 2 和其他大型自然語言模型，這些模型為許多生成式人工智慧應用案例提供基礎。七大原則
公司在開發基礎模型時應遵循以下七大原則： 1. 開發人員和使用這些模型的企業應對消費者的輸出結果負責，確保可追溯性和競爭力。 2. 確保廣泛使用晶片、處理器和訓練資料以開發這些人工智慧系統。 3. 提供開放和封閉模型的多樣性商業模式，給企業選擇使用模型的方式。 4. 提供靈活性或互操作性，以便切換到其他模型或同時使用多個模型。 5. 避免捆綁銷售和自我優先行為等反競爭行為。 6. 提供關於生成式人工智慧內容的風險和約束的透明度。 7. 提供基礎模型開發和部署的原則，以保護競爭，防止低效能人工智慧系統擴散。目的和影響
CMA 制定這些原則是在對基礎模型進行初步評估之後，接下來將與消費者和公民社會團體、基礎模型開發商（如 Google、Meta、OpenAI、Microsoft、Nvidia 和 Anthropic）、基礎模型使用者和學術界進行一系列對話。 據 CMA 表示提供基礎模型的開發和部署原則對於保護競爭和防止低效能人工智慧系統蔓延至關重要。CMA 在其評估中表示：“基礎模型的影響可能使更多的企業能夠成功競爭，可能挑戰當前的壟斷者。充滿活力的競爭和創新可能透過提高生產力和經濟增長來使整體經濟受益。”CMA 還表示如果競爭力不足，“一小部分企業將獲得或鞏固市場份額，無法提供最佳產品和服務或價格過高。”全球監管措施
世界各國政府一直在探索不同的生成式人工智慧監管方式。歐洲聯盟在其提議的《人工智慧法案》中，也關注基礎模型並要求公司遵守透明規則。中國最近出臺的人工智慧法規要求人工智慧公司向政府註冊，並承諾不提供反競爭演算法。與此同時美國仍在討論如何處理人工智慧監管的問題，盼望在今年年底前出臺規則。哲學討論：平衡監管和創新的關係
這些反壟斷機構制定的人工智慧監管原則引發了人們對監管和創新之間的關係進一步的思考。人工智慧技術的快速發展和應用給社會帶來了巨大的潛力和問題。一方面，人工智慧技術能夠提高生產力、促進經濟增長，並為企業和消費者提供更好的服務。另一方面，人工智慧可能產生壟斷，濫用個人資料，並帶來其他不良影響。 如何在保護競爭和創新的同時確保公共利益是一個復雜的問題。反壟斷監管應該尋求平衡，既要推動技術的發展和多元化商業模式，同時又要確保競爭的健康和消費者的利益。透過設定原則和規則，監管機構可以引導企業在人工智慧技術的發展和應用中遵守公平競爭和透明度的原則。 然而這些監管措施也需要靈活性，避免過度束縛創新的發展。人工智慧技術的發展是動態的，政策和監管應該與之相應調整。相關利益關係方，包括政府、企業、學術界和消費者，應該共同參與討論，制定具體而靈活的監管框架，以應對日益複雜和迅速變化的人工智慧技術。社論和建議
在人工智慧監管方面，英國的 CMA 走在了世界的前列，提出了具體的監管原則。這一舉措鼓勵了全球有關人工智慧的討論和探索，也向其他國家提供了可參考的標準。 然而不同國家的法律文化和傳統有所不同，監管措施應該因國而異，留有彈性，以適應各國的實際情況。此外全球各國應該加固合作，透過訊息共享和經驗交流，共同應對人工智慧的監管挑戰。一個統一的全球監管框架可能是理想的目標，但實際上可能很難實現。 對於企業來說遵守監管原則是一個必然的要求。監管機構和政府應該提供明確的指導，同時也應該傾聽企業和行業的聲音，共同訂定能夠平衡監管和創新的規則。 對消費者來說監管能夠保護他們的權益和利益。消費者組織和公民社會團體應該積極參與對監管政策的討論和制定，維護他們的權益。結論
人工智慧的監管是一個全球性的挑戰，需要政府、企業和公民社會共同努力。CMA 提出的七大原則為人工智慧監管提供了具體方向，這一舉措為全球監管措施提供了可參考的標準。然而這些原則應該靈活適應變化的技術和不同國家的實際情況。監管應該平衡創新和競爭，確保公共利益。讓我們共同努力，推動合理的監管框架，讓人工智慧技術為人類帶來更大的利益。ArtificialIntelligence-AI,反壟斷監管,英國,研發,監管機構,七大原則
