Salesforce 引入 Einstein Copilot Studio，以幫助客戶個性化他們的人工智慧
介紹
Salesforce 在舊金山舉行的 Dreamforce 客戶大會上，宣布了 Einstein Copilot Studio，這是一個讓客戶個性化 Salesforce 基礎 Einstein GPT 和 Einstein Copilot 提供的工具。Salesforce AI 的 CEO Clara Shih 表示 Einstein Copilot Studio 由三個元素組成：提示構建器、技能構建器和模型構建器。她告訴 TechCrunch 說：“第一部分是提示構建器，這是為了那些想要個性化 Einstein GPT 中已包含的提示範本的客戶而設計的。”這意味著客戶可以為其產品、品牌或包含在 Einstein GPT 或 Einstein Copilot 中沒有的業務或市場特定專案新增自己的自定義提示。
技能構建器使公司能夠為提示新增操作，“還有技能構建器，這意味著 Einstein Copilot 不僅僅是存取您的資料並在資料上回答問題。公司還可以控制和指定它希望 Copilot 可以存取和執行哪些工作流程，”她說。Shih 提到了一些例子，例如競爭對手分析或異議處理。最後一個元素讓您帶入自己的模型，或者使用支援的第三方提供的模型，如 Anthropic、Cohere、Databricks、Google Cloud 的 Vertex AI 和 OpenAI。她說：“這些是對擁有大型資料科學團隊的企業公司而言的。他們想帶入自己的模型。”Shih 表示這是今年早期引入的自帶模型概念的一個更新。
Brent Leary，CRM Essentials 的創始人兼主要分析師表示 Studio 填補了需要更多工具的公司的空缺。“Studio 的強大之處在於它是一個可以從 Salesforce 平臺的各個部分存取的地方，這對於管理員來說是簡化提示和技能建立的重要組成部分，以滿足組織需求的實際應用案例，”Leary 說。
擔憂與挑戰
Salesforce 清楚地意識到模型捏造答案、偏見和不恰當回應等問題可能會影響大型語言模型。Shih 表示他們正在建立一個被稱為“愛因斯坦信任層”的系統，以幫助公司管理安全、治理和資料隱私等問題。此外透過使用去年在 Dreamforce 上推出的資料雲（即 Genie），它可以在一定程度上確保根據 Salesforce 的資料庫中的訊息提供準確的答案。
根據問題的性質和存在的風險程度，客戶還可以在 Studio 中調整提示和技能，以全自動回應還是交由人工介入。她說：“如果是‘我們的匯款收費是多少？’這樣的簡單問題和回答，首先我還沒有看到它在這方面捏造答案，但風險較低，不像讓 Copilot 在沒有與人交談的情況下幫助轉移大筆金錢。”在這種情況下，她表示您可能希望設定一個規則，在交易發生之前要求人工介入。
值得注意的是，當前普遍認為當前還沒有已知的方法完全消除大型語言模型的幻覺。雖然 Shih 承認 AI 可能會消除一些工作，但她也看到了新增工作的可能性。她說：“我認為這是一個重要的時刻，某些工作肯定會受到影響。同時肯定也會創造出新的工作，比如提示工程師。” Studio 產品可能就是其中之一。
未來展望
Einstein Copilot Studio 將在今年秋季進入試驗階段。公司表示 Einstein 信任層將在下個月在 Einstein 平臺上正式提供。Salesforce 沒有進一步具體說明日期。
編輯觀點
隨著人工智慧的快速發展，個性化 AI 工具的出現將為企業提供更多自定義和控制的機會。Salesforce 的 Einstein Copilot Studio 為客戶提供了三個核心元素，使他們能夠個性化提示、新增操作，甚至帶入自己的模型。這將使企業更好地滿足組織特定需求，更靈活地運用 AI 技術。
然而這種技術也帶來了一些挑戰和風險。大型語言模型的幻覺問題、偏見以及不當回應的可能性需要被嚴肅對待。Salesforce 正在努力建立一個信任層，以幫助企業管理安全和資料隱私等問題。同時企業也需要謹慎地管理和調整提示和技能，確保 AI 工具的回應符合預期並減少風險。
此外我們應該正視 AI 對工作崗位的影響。雖然 AI 可能消除一些工作，但同時也會創造出新的工作機會，例如提示工程師。企業和政府應該密切關注 AI 技術的發展，並採取相應的培訓和轉型措施，以應對未來就業變化。
建議和啟示
對於企業來說個性化 AI 工具提供了更多的機會，但也需要謹慎應用。以下是一些建議和啟示：
1. 理解您的需求：
在使用 Einstein Copilot Studio 之前，請先認真理解您的業務需求和目標。這將幫助您確保需要個性化的提示和技能以及哪些模型可以更好地支援您的業務。
2. 管理風險和負責任：
謹慎管理提示和技能，避免幻覺、偏見和不當回應等問題。確保回應符合預期並減少風險。同時建立有效的安全和資料隱私措施，保護客戶和企業的資料。
3. 積極應對變化：
認識到 AI 對就業市場的影響，並準備應對可能的變化。為工作人員提供培訓，以適應新技術。同時創造新的工作機會，並推動創新和職業發展。
總之個性化 AI 工具的出現提供了更多的機會和挑戰。企業應該謹慎應用這些工具，同時在風險管理和培訓方面保持警覺。作為社會的一份子，我們應該密切關注 AI 技術的發展，並積極應對未來的變化。
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