陳·紮克伯格基金會為醫學研究建造昂貴的新型人工智慧 GPU 叢集
引言
陳·紮克伯格基金會（Chan Zuckerberg Initiative，簡稱 CZI）正在為醫學研究建造一個巨大的計算系統，該系統將由超過 1,000 個 GPU 組成。這些並不僅僅是普通的圖形處理器（GPU），而是高度被人工智慧專注的伺服器上廣受追捧的頂級 H100 GPU。
推動醫學研究的創新
CZI 對這個計算系統能夠做到什麼非常大膽的宣稱。一份新聞稿聲稱，這個計算系統“將為研究人員帶來開創性的新發現，有望在本世紀末治愈、預防或管理所有疾病。”其目標是讓研究人員使用生成式人工智慧來研究健康和患病細胞。使用人類細胞的預測模型有助於研究人員更好地理解人體對於疾病或新藥的反應。正如 CZI 共同創始人陳·紮克伯格在 MIT Technology Review 的一篇文章中所述，“人工智慧模型可以預測免疫細胞對感染的反應，研究嬰兒罕見疾病時細胞層面發生的變化，甚至預測患者對新藥物的反應。”
打破成本約束，開放共享
然而這些工具的成本可能是很昂貴的，對許多科學家來說根本無法負擔得起。這就是 CZI 想要改變的。新的 GPU 叢集預計將提供“開放可用”的人類細胞模型，以加快醫學研究並鼓勵科學家進行合作。CZI 表示這個由陳·紮克伯格基金會資助的計算系統將訓練現有資料集上的人工智慧模型，其中包括已經記錄了約 5000 萬個獨特細胞的陳·紮克伯格軟體工具的資料。一旦完成，這個新的計算系統有望成為非營利研究中使用的最大人工智慧叢集之一。不過根據 MIT Technology Review 的文章，它仍然不如私營部門用於開發商業產品的類似系統那麼大。
陳·紮克伯格基金會的 Biohub Network
CZI 的 Biohub Network 將購買這些 GPU。這些“生物中心”將不同的技術和科學機構“聚集在一起，以在 10 至 15 年的時間範圍內追求重大的科學挑戰”，根據該網路的說法。一個團隊將負責在舊金山生物中心建立這個新的計算系統。
評論
這項由陳·紮克伯格基金會資助的醫學研究計算系統是一個雄心勃勃的專案。它的目標是透過開放和共享技術，推動醫學研究的創新。人工智慧在醫學領域的應用潛力巨大，它可以幫助我們更全面地瞭解細胞的工作機制，並為治療疾病和開發新藥提供突破性的方法。然而當前這些技術往往只能被少數研究機構和大型科技公司所擁有，對於大多數科學家來說是不可負擔的。
陳·紮克伯格基金會的舉措應該被稱讚，因為它將使醫學研究社區可以更廣泛地獲取和利用這些技術。這對於推動科學研究的進步和醫學的發展至關重要。開放和協作是現代科學研究的重要特徵，這樣的計算系統將可以加速不同研究機構之間的合作和知識的交流。
然而我們也需要關注這項計算系統的發展過程是否符合科學研究的倫理和法律要求。保護資料的隱私是一個重要的問題，特別是當涉及到大量的個人健康資料和基因組資料時。我們需要建立嚴格的監管機制和保障措施，以確保這些資料的安全和合法使用。
建議
對於科學家和醫學研究機構來說這個新的計算系統提供了一個獨特的機會來研究細胞和疾病的複雜性。因此我建議他們應該充分利用這個計算系統的開放性和可用性，進行更多的合作研究專案，將這些研究成果轉化為真正的醫學應用。我們需要加固科學家和醫學研究社區之間的跨領域合作，以實現更大的突破。
同時政府和政策制定者也應該積極參與其中為這些技術發展提供支援和指導。這些技術的應用將對公共衛生和醫療體系帶來重大的影響，因此有必要確保其發展符合社會的價值觀和道德原則。同時政府還應該推動相關法律和政策的制定，以保障資料隱私和個人權利。
總之這個計算系統的建造將為醫學研究帶來新的突破和創新。然而我們在推動這些科學和技術的發展過程中應該謹慎行事，確保其符合倫理和法律的要求，並促進科學和社會的共同進步。
