
<div><h2>AI 藝術的發展不會取代藝術家</h2>
<h3>引言</h3>
在近期的報導中,人工智慧(GAI)在電影製作和音樂創作領域的潛在影響已引起人們的關注。這些報導引起了與表演者權益有關的問題,同時也使人們擔心:人工智慧是否會取代藝術家?本文作者是一位作曲家,他在近二十年的音樂和聲音實踐中一直使用藝術創意人工智慧。從他的觀點來看,雖然在新的技術環境下,許多藝術家需要重新協商他們的勞動條件,但這也帶來了不同形式的合作機會。
<h3>AI 生成的影象</h3>
AI 生成的高質量影象範圍從電子遊戲的概念設計到逼真的作品。生成 AI 視覺藝術的例子包括幻想影象和模仿現有藝術家風格的作品。這些免費的線上系統使用大量現有影象進行訓練,並以使用者提供的提示來生成新的影象,這顯示了人工智慧在生成新素材方面取得的進展。這些系統的易用性也是一個巨大的進步,它們對一般大眾來說易於使用和接觸。
<h3>AI 是否會取代藝術家?</h3>
從一方面來看,AI 是否會取代藝術家的答案是否定的。生成 AI 是一種強大的工具,可以擴大藝術創作的可能性,但仍需要人類藝術家的引導。與任何新技術一樣,一些創作過程將因為 AI 的存在變得更容易且節省時間。例如,一位有興趣生成視覺影象的藝術家可以提出提示,然後 AI 立即生成影象。這樣一來,他們不再需要花費幾個小時或幾天的時間去實驗一個想法,而是只需要幾分鐘甚至幾秒鐘。但是當前的影象生成系統仍需要透過文字提示和藝術家自己的涵養來進行人類互動,這本身也是一種藝術行為。
然而這些約束很快將被克服,AI 將可以輕鬆取代人類提供的提示(某些系統已經允許這樣做)。已經有研究開發出能夠透過審美判斷來評估其自身輸出的創造性 AI 系統(而不僅僅是模仿其資料集)。因此完全由 AI 生成的藝術品有可能成為我們線上上看到的大部分影象並充斥市場。
<h3>對藝術家的希望</h3>
對許多實踐藝術家來說其中有一些希望。創意 AI 可以讓一些藝術家有更多的時間和精力去探索藝術道路,從而不僅僅創作更多的藝術作品,還可能產生更具開創性的藝術作品。藝術家和學者 Philip Galanter(梅爾頓漫步)探索了跨越科學文化和人文文化之間的藝術理論,將"生成藝術"定義為"藝術家使用系統(如自然語言規則集、計算機程式、機器或其他程式性發明),這個系統在一定程度上自主運行,並最終完成一件藝術作品"。生成藝術實踐已經存在數十年(甚至更長)。人類與這些系統的互動可以產生令人驚嘆的作品。當前的系統只能生成現有資料的混合體,雖然輸出可能是新奇的,但其美學價值可能有限。
<h3>AI、勞動和創造力</h3>
音樂行業幾十年來一直受到風格複製過程的推動,其中一位藝術家可能創作出一個真正新穎的作品,然後其他人在其周圍填充類似風格的變化版本。創造出超越現有範式的作品需要真正的創意,而 AI 當前還遠遠沒有達到這一階段。然而不久的將來,那些僅僅創作相同公式化歌曲的製作人將與能高效完成此任務的 AI 直接競爭。生成 Drake 聲音的 AI 是透過訓練人工智慧來模仿他的聲音的許多有版權的歌曲。在這種情況下,音樂業界人士認為這違反了版權法。在這種情況下,一位藝術家使用 AI 作為工具創造了新的東西,很難有人會爭辯說是 AI 本身在創作。對於好萊塢演員來說他們可能面臨著以類似方式由 AI 復制他們形象的威脅,而導演和製片人將成為創造性的藝術家,而演員則成為被替代的勞動力。對於我自己的工作,我從來沒有認為 AI 取代了任何人。相反,我認為它是一種以我的審美觀為基礎的替代創作聲音。我會努力繼續與與我的系統互動的人類藝術家合作。我的最新專輯將我的創意 AI 系統"Musebots"放在我的名字前面,但仍然清楚地給予與我(和我的 AI 系統)合作的個別音樂家以榮譽。在這個作品中,AI 生成了整個作品,包括選擇所有的個別音色。我的角色(在編寫完"音樂機器人"之後)是聆聽最終作品並決定是否要邀請我的人類音樂合作者與之合作。我們非常清楚,AI 在沒有人的參與下是毫無價值的。
<h3>AI 離不開人類</h3>
我們正處於能夠生成整首歌曲的系統之前。許多生成過程的障礙已經被解決或即將被解決,包括成功地將歌曲的不同元素(旋律、低音、節拍等)分離,以便能夠進行個別分析。根據這些訊息,AI 可以開始理解音樂的結構性組成,這是當前僅使用簡單的構建模組方法來建立資料的生成模型所無法達到的重要一步。但是就像影象生成系統一樣,AI 音樂將是基於已有的音樂進行混合生成的。它需要人類藝術家的合作,以引導它走向新的方向,並確保其輸出是否有價值。未來,AI 不會取代藝術家,相反藝術家比以往更加需要。
這篇文章經由 The Conversation 授權轉載。</div><div>Creativity-AI 藝術創作,藝術家,技術與藝術,創意與技術,AI 與藝術,</div>
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