如何正確地購買人工智慧解決方案：7 個新客戶應考慮的問題
簡介
人工智慧（AI）將成為我們生活中重要且無處不在的存在。它擁有巨大的潛在價值，但我們無法對一個我們不理解的技術做出有意義的貢獻。當一個使用者打算購買一個新的技術產品時，他們並不特別關心它將來可能能做什麼。潛在的使用者需要理解一個解決方案對他們當下的實際作用，它將如何與他們現有的技術體系互動以及當前版本的解決方案將如何為他們的業務提供持續的價值。然而由於這是一個不斷變化的新興領域，對於這些潛在的使用者來說他們很難知道應該問什麼問題，或者如何在這些產品的生命週期早期評估它們。因此我提供了一份高層次的指南，幫助潛在客戶評估 AI 解決方案。這可稱之為企業買家評分卡。
問題 1：這個解決方案能解決業務問題嗎？建立者真正理解這個問題嗎？
以聊天機器人為例，它執行一個非常明確的功能，能夠幫助提高個人生產力。但這個解決方案是否能擴充套件到能夠有效地由 100 人或 1000 人使用？部署企業軟體的基本原則仍然適用－客戶成功、變革管理和在工具內創新的能力是提供持續價值給業務所需的基礎要求。不要把 AI 看作是一種增量解決方案，而是把它看作是一個可以完全消除麻煩點的魔法小玩意。但只有在您能夠讓它自主能夠真正消失的情況下，它才會給您帶來魔法的感知，而這一切都歸結於真正理解業務問題。
問題 2：安全堆疊是什麼樣的？
與 AI 相關的資料安全問題是超越我們習慣的要求的。您需要內建的安全措施，以符合或超出您自己組織的標準。資料、合規性和安全在任何軟體中都是必要條件，對於 AI 解決方案而言更是如此。這是因為機器學習模型執行在海量資料上，如果不以策略性的方式處理這些資料，後果會非常嚴重。無論 AI 解決方案的目標是什麼，其所面對的觀眾都將非常龐大。對於您所生成的這些廣大使用者群體產生的資料的利用方式非常重要以及您使用的資料型別，在確保資料安全方面至關重要。此外您需要確保所使用的解決方案允許您保持對該資料的控制，以便隨時間不斷訓練機器學習模型。這不僅僅是為了創造更好的體驗，還包括確保您的資料不離開您的環境。
問題 3：您如何保護和管理資料，誰可以獲得存取許可權以及您如何確保其安全性？
道德使用人工智慧已經成為一個熱門話題，並將隨著即將出臺的法規而持續存在。您部署的任何 AI 解決方案都需要在內在理解這種動態的基礎上建立起來。
問題 4：這個產品真的能夠隨著時間不斷改進嗎？
隨著機器學習模型的老化，它們開始偏離並且開始得出錯誤的結論。例如，ChatGPT3 只接收到 2021 年 11 月之前的資料，這意味著它無法理解之後發生的事件。企業級 AI 解決方案必須經過最佳化，以適應隨著時間推移出現的新的有價值的資料。在金融領域中，一個模型可能已經訓練出來能夠識別一個與新立法一起變化的特定法規。一個安全供應商可能會訓練其模型來檢測一個特定的威脅，但隨後可能出現一個新的攻擊向量。如何反映這些變化以保持準確的結果？在購買一個 AI 解決方案時，詢問供應商他們如何保持模型的最新狀態以及他們如何思考模型漂移。
問題 5：產品的技術團隊是什麼樣的？
供應商的技術團隊是一個非常重要的考慮因素，他們的能力和專業知識將直接影響產品的質量和繼續發展的能力。理解供應商的技術團隊的經驗背景、技術專長和企業文化對於確保您與他們建立長期合作關係至關重要。
結論
購買 AI 解決方案是一個複雜的過程，需要考慮眾多因素。本指南提供了一些關鍵問題，有助於潛在客戶以全面的方式評估 AI 解決方案。透過深入瞭解您的業務問題、資料安全、模型的持續改進和供應商的技術團隊，您可以做出更明智的決策。不要忘記，購買 AI 解決方案不僅是購買一個產品，更是與一個供應商建立合作夥伴關係，共同推動業務的成功。
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