GitHub CEO：AI 與軟體開發已緊密結合
技術協作-GitHub、執行長、人工智慧、軟體開發、密不可分
在多倫多舉行的 Collision 大會上，GitHub 執行長 Thomas Dohmke 表示：“AI 與軟體開發已經在我們餘生中形影不離。”他在演講後的訪談中進一步解釋了這一觀點，當我問他是否認為在不久的將來每個開發者都會使用 AI 時，他回答道：“我認為明顯的答案是，公司內已經產生了巨大的 FOMO（失去機會恐懼症），他們正在觀察競爭對手，並詢問自己他們的競爭對手是否已經適應了 GitHub Copilot。這意味著對手已經適應了，而不論這個百分比是 20%、30%還是 40%，對手都具有優勢。”
Dohmke 還認爲，開發者使用 Copilot 並沒有任何劣勢。他表示：“它太自然了，根本沒有理由不使用 Copilot。我認為它正在成為每個開發者都將使用的標準工具集的一部分。當然仍然會有一些開發者不使用它，就像現在仍然有 Cobalt 開發者一樣。”他還指出，像 Copilot 這樣的工具將在整個開發生命周期中得到整合。
GitHub 的 Copilot 是最早的基於人工智慧的程式碼自動完成服務，仍然是最受歡迎的，即使像 AWS CodeWhisperer 和最近的 Google 基於 Bard 的競爭對手也開始受到開發者的一些認可。Dohmke 在演講中宣布了一些有關 Copilot 使用情況的新發現。有一個數位一直沒有變化，那就是 GitHub 表示根據他們對接近一百萬使用者的分析，開發者僅接受了不到 30%的程式碼建議-而且他們使用的時間越長，接受率越高，六個月後開發者接受建議的比例接近 35%。Dohmke 相信，在不久的將來，這些數位不會有太大的變化，儘管他指出 50%的接受率“會使我們開心”。
對於相對經驗不足的開發者來說 Copilot 尤其有用
“隨著開發者不斷熟悉激發並與 AI 互動以及允許自然語言推動開發生命周期的新模型的出現，我們預計 80%或更多的程式碼將由 AI 撰寫，這將有助於普及更多人的軟體開發。”GitHub 的報告由 Dohmke 與 Keystone.AI 的 Marco Iansiti 和 Greg Richards 共同撰寫，並且特別指出 Copilot 對於相對經驗不足的開發者尤其有用（GitHub 以使用 Copilot 之前在 GitHub 上的平均儲存庫運算元量來定義這一群體）。報告解釋道：“隨著開發者不斷熟悉激發並與 AI 互動以及允許自然語言推動開發生命周期的新模型的出現，我們預計 80%或更多的程式碼將由 AI 撰寫，這將有助於普及更多人的軟體開發。”
鑒於人工智慧的爆發性增長和這一領域開發者的缺乏，GitHub 還指出，生成式 AI 工具有望提高開發者的生產力。該公司預計，到 2030 年，全球使用生成式 AI 驅動的開發者工具將為全球 GDP 增加 1.5 萬億美元，每一位缺乏技能的開發者將造成 10 萬美元的 GDP 損失。與此同時 GitHub 相信，生成式 AI 開發者工具可以彌補約 1500 萬名額外的開發者，從而產生總計 1.5 萬億美元的影響力。公司認為這是一個保守估計。
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