如何確保 AI 技術負責任？
ChatGPT 搜尋引擎的推出讓人們既感到熱情又深感憂慮。但接下來的問題是，我們如何確保 AI 技術負責任呢？
對 ChatGPT 的不同看法
ChatGPT 與現有的搜尋引擎不同，它會根據個人需求提供完美的答案，這讓人們感到非常驚訝。該技術使用的資料也不同，因為它收集人們對思想或觀點的附着，這是根據人們與 ChatGPT 互動的方式所產生的。但我們無法確保其意圖是否有所偏頗，例如是否存在種族主義和性別歧視等烙印。
因此我們需要緊盯技術的實際效果，以發現可能存在的問題。但這樣是不夠的，我們還需要考慮技術與社會背景、文化價值觀和商業模式的關係等因素。因此我們需要採用一種開放、分析的態度來評估技術的負責任性。
什麼是負責任的技術？
一個技術是否負責任取決於它的建立目的和使用方式是否可以配合。一個製造商可能希望建立一個負責任的技術，但不能單方面地將技術歸為“負責任”或“不負責任”。因此我們需要密切關注技術的具體效果，以確保儘管夠吸引眼球，但它是否存在不當的影響，儘管有良好的意圖。
如何評估技術是否負責任？
第一步是描述技術的上下文。它如何成為基礎設施、商業模式和文化價值觀的一部分？第二步是分析其實際效果:技術是否達到了預期目標？如果沒有，它還有什麼作用？第三步是試驗技術。它的能力有哪些約束？它是否排除了任何人或事物？
此外我們還需要評估技術所代表的價值觀是否符合組織、學校、部門或國家的價值觀。如果不符合，我們就可以否決它，或者對其使用施加嚴格的約束。
公共數位基礎架構的問題在於確保技術支援我們想要的社會。
責任技術與必要技術是否相等？
我們可以輕鬆地讓各種技術為我們執行某些任務，但作為人類，我們需要思考的不僅僅是現在更重要的是未來。我們在技術中需要培養什麼？我們需要在社會背景下提出這些問題，以確保採用特定技術是否必要並且有益。例如，在防疫期間，我們需要適時採用適當的技術來保障公共衛生。
ChatGPT 可以引發許多討論，例如它是否能在課堂上增強學習效果。對於 ChatGPT 等技術，我們應當採用負責任的態度，制定明確的使用規範並與相關人員進行對話收集意見。此外我們還需要從基礎開始普及技術知識，包括技術中內建的偏見、價值觀、標準、政策和歷史等基礎知識。
AI 技術應該受到規範約束嗎？
我認為所有基礎設施和社會層面的技術都需要受到規範約束。當我們談論數位技術時，隱私權是必須得到和已經得到規範的專案。由於大型科技公司提供的是免費服務，取得資料是它們的業務模式，因此對其進行規範實施既困難又復雜。當前歐盟正在努力透過 GDPR 和其他法規來加固對大型科技公司進行規範。雖然立法總是落後於現實，但這可能是其天性。我們需要更多的研究，以便更好地理解人類與自動化系統之間的互動，從而使我們能夠在社會層面上作出更好的決策。
我們不能只是因為它是一種聰明的技術，就採用它，這樣是毫無意義的。我們需要仔細分析各種技術以確保其實際效果。
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