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針對自我監督式推薦系統降低虛假相關性
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針對自我監督式推薦系統降低虛假相關性

降低自我監督式推薦系統中的虛假相關性提要:近年來自我監督式學習 (Self-supervised Learning, SSL) 在推薦系統中取得了巨大成功。然而 SSL 推薦模型往往容易受到虛假相關性的影響,從而導致泛化能力不佳。為了降低虛假相關性的影響,現有的解決方案主要分為三類:基於 ID 的自

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