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研究人員開發工具,助你在平面設計中更好地運用顏色

研究人員開發工具幫助人們在平面設計中更好地使用顏色概述一支由電腦科學家和設計師組成的團隊在滑鐵盧大學研發了一種幫助人們在平面設計中更好地使用顏色的工具。這項名為「De-Stijl」的研究成果利用強大的機器學習技術,為新手設計師和沒有經驗的使用者提供直觀的顏色調色盤建議。該軟體結合了 Figma、Pi .... (往下繼續閱讀)

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研究人員開發工具,助你在平面設計中更好地運用顏色

研究人員開發工具幫助人們在平面設計中更好地使用顏色

概述

一支由電腦科學家和設計師組成的團隊在滑鐵盧大學研發了一種幫助人們在平面設計中更好地使用顏色的工具。這項名為「De-Stijl」的研究成果利用強大的機器學習技術,為新手設計師和沒有經驗的使用者提供直觀的顏色調色盤建議。該軟體結合了 Figma、Pixlr 和 Coolor 等現有工具的功能,讓使用者可以選擇重要的主題顏色,並快速視覺化它們對設計的影響。

創新之處

「De-Stijl」最令人興奮的貢獻是一種創新的 2D 顏色調色盤,它不僅建議顏色,還展示了它們在不同分佈情況下的影響。該研究的首席作者、滑鐵盧大學電腦科學博士生 Xinyu Shi 表示:“人類根據比例和位置的不同而感知顏色不同。透過 2D 格式,使用者可以更好地感知他們當前的圖形設計,專注於顏色本身。”

與 Adobe 的合作

這個由滑鐵盧大學主導的專案起源於與 Adobe 的長期合作關係。Adobe 意識到很多負責建立品牌和其他市場推廣材料的人缺乏高級平面設計知識,或者無法聘請專業設計師。他們委託滑鐵盧團隊幫助他們為這些新手設計師找到基於人工智慧的解決方案。

優於競爭對手的優勢

在匿名專家評估中,「De-Stijl」在可用性、自定義性和設計的吸引力方面優於競爭對手。研究組的助理教授趙健表示:“沒有一個工具可以做到「De-Stijl」所能做到的工作,所以我們將其作為一個基準與一套工具進行比較。”

探討與建議

這項研究引發了對於機器學習在創意領域應用的探討與建議。一方面,這種工具的出現引起了對於人類創意的價值和不可替代性的擔憂。設計師的核心能力在於其創造性思維和直觀,這似乎是機器學習無法完全取代的。然而另一方面,我們也可以從這個研究中看到機器學習和人類創意的有機結合。這種工具並不旨在取代專業設計師,而是幫助他們更有效地執行繁瑣的工作,從而讓設計師能夠專注於更具挑戰性和創造性的任務。

評論與建議

「De-Stijl」的研發對於平面設計行業來說是一個重要的突破。對於那些缺乏設計專業知識或無法聘請設計師的使用者來說這個工具可以提供有價值的幫助。然而我們也應該意識到這種工具的局限性,並明確它的角色和位置。它只是一個輔助工具,而不是替代人類創意的工具。設計師們應該保持對於創意思維和直觀的培養,並善於利用這樣的工具來提高工作效率。 同樣重要的是,這樣的工具需要不斷改進和升級,以滿足不斷變化的設計需求。設計師和使用者應該與開發者保持密切的溝通和反饋,以共同推動設計工具的發展。

參考資料:

  • Xinyu Shi et al, De-Stijl: Facilitating Graphics Design with Interactive 2D Color Palette Recommendation, Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (2023).

本文參考自滑鐵盧大學的新聞稿。標題圖片來源:來源

Colorpalette-wordpress,平面設計,顏色運用,工具開發
江塵

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大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。