研究發現：人工智慧可以提升維基百科的可靠性
研究背景
維基百科是一個龐大的線上資源，被形容為世界上所有知識的組譯。儘管多虧了全球各地的專家貢獻，但維基百科的可靠性始終備受質疑。本週，《自然機器智慧》發表了一項名為「利用人工智慧提升維基百科的可取證性」的研究，介紹了一家倫敦的人工智慧公司如何加固維基百科的參考系統可靠性。
研究方法
Samaya AI 是一個知識發現平臺，其團隊將模型訓練在大量的維基百科條目資料集上，然後使用該模型檢查之前未掃描過的文章。它分析來源並提供替代的參考網站，然後將其結果交由維基百科使用者檢查。研究人員發現，當人工智慧系統（稱為 SIDE）將維基百科的來源分類為不可取證並提供自己的替代方案時，使用者在 70%的情況下更喜歡 SIDE 的建議。在一半的情況下，SIDE 建議的是與維基百科所提供的第一個參考文獻相同的來源。
研究結果和討論
這項研究表明，現有的技術已經達到了一個可以有效且實用地支援維基百科使用者取證內容的階段。這對於懷疑維基百科內容的人們來說是一個積極的訊息。人工智慧系統可以幫助人們找到更好的引用，這是一項需要理解語言和掌握線上搜尋技巧的任務。
然而人工智慧並非萬能，它仍然有其局限性。研究人員表示未來的研究將專注於維基百科參考文獻的擴充套件，包括影象、影片和印刷出版物等。他們希望這項研究能在更廣泛的語境下得到應用，幫助人們查驗事實。更重要的是，他們相信這項工作能夠線上上提供更可信的訊息。
編輯評論
維基百科作為一個集體編輯的平臺，一直以來備受推崇，但其可靠性也一直是人們關注的焦點。這項研究提供了一種新的方式，可以增強維基百科的可靠性，使其成為更值得信賴的訊息來源。
然而我們也應該認識到，維基百科只是訊息的一個來源，作為使用者，我們應該保持審慎的態度，不應僅僅依賴一個來源。我們應該查閱其他網站，探索文章中的連結，並最重要的是檢查維基百科條目末尾列出的來源。
結語和建議
儘管受到一些批評，維基百科作為一個開放的資源，仍然是一個重要且有價值的訊息來源。在使用維基百科時，我們應該保持警惕，並遵循一些基本原則：
- 多方查證：不要僅僅依賴一個來源，儘量查閱多種來源，對比不同的觀點。
- 查詢其他資料：探索與主題相關的其他網站和資料庫，擴大視角，獲取更全面的訊息。
- 檢查參考文獻：當閱讀維基百科條目時，請仔細檢查並查閱列出的參考文獻，對於重要的事實和資料，儘量找到原始來源。
- 行使批判思維：不要輕信一切，要保持批判性思維，識別真偽。
最終作為使用者，我們有責任將不同訊息來源的內容進行整合和評估，以獲得一個更全面和客觀的觀點。
延伸閱讀
- 人聲 vs AI：Audible 推出 AI 旁白有機會取代人類旁白嗎？
- 為什麼 RAG 無法解決生成式 AI 的幻覺問題
- 蘋果 AI 計劃揭祕：從財報中學到的三件事
- 美國 NASA 向私人太空公司訂購研究，探討火星任務支援角色
- 微軟選擇與 Sanctuary AI 合作進行通用機器人研究
- 前 Snap 研究人員正在利用人工智慧打造下一代 Bitmoji - 輕鬆創作個人化貼圖
- CommentSold：AI 技術讓直播賣貨更加方便
- OctoAI 推出 OctoStack，讓私人 AI 模型部署更輕鬆
- AI 動力對話機器人 ChatGPT：一切你需要知道的
- Morph Studio 讓您使用 Stability AI 生成的影片製作電影
