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生成式人工智慧有望重塑工作效率,革新就業- KPMG 報告

GenAI 逐步崛起:KPMG 報告顯示 AI 對企業的重大影響隨著人工智慧技術的進一步發展,許多企業開始匯入 AI 技術,從而取得更大的成功。根據 KPMG 最近進行的一項調查報告顯示,72%的受訪者認為通用 AI(GenAI)有望在其組織中顯著提高生產力。這其中 66%的人認為未來的工作環境將 .... (往下繼續閱讀)

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生成式人工智慧有望重塑工作效率,革新就業- KPMG 報告

GenAI 逐步崛起:KPMG 報告顯示 AI 對企業的重大影響

隨著人工智慧技術的進一步發展,許多企業開始匯入 AI 技術,從而取得更大的成功。根據 KPMG 最近進行的一項調查報告顯示,72%的受訪者認為通用 AI(GenAI)有望在其組織中顯著提高生產力。這其中 66%的人認為未來的工作環境將發生變革,而 62%則認為 AI 技術將刺激創新並促進新產品和服務的開發。

擔憂和警惕

儘管受訪者對 AI 的有利影響有了認識,但對與普及 AI 相關的問題仍持擔憂和警惕。調查顯示,47%的受訪者表達了對工作穩定性的擔憂,而 41%則擔心職業晉升機會的減少。此外近兩成受訪高管認為,由於減少了人際互動,職場上的反社會行為將會上升。這些結果表明,普及 AI 技術需要我們進一步關注可能涉及到的挑戰和問題。

積極因應普及 AI 的挑戰

對於如何因應 AI 普及所帶來的挑戰,KPMG 的人力資本顧問首席負責人 Felicia Lyon 表示:「要特別關注戰略性的任務和工作,讓人們有時間專注於這些任務,實現更好的工作效率。需要區分出 IT 組織在技術上開發和維持 AI 安全性所需要的技能,和其他員工需要掌握的 AI 應用技能以及利用 AI 創造商業機會的能力。中斷性的變化需要一個逐步重新構想職業生涯和再培訓的過程。

普及 AI 的影響

KPMG 的調查還發現,推廣 AI 技術需要具有相應 AI 技能的新人才和現有員工的再培訓,這是 66%的受訪者所認可的。此外 71%的高管認為,IT/技術部門需要聘請和培訓員工來實現無縫融合。在實施期間,高管優先考慮 AI、機器學習(ML)、自然語言處理(NLP)、文字轉語音和語音轉文字等技能。儘管受訪者承認 AI 匯入需要界定崗位和再培訓員工,但只有 12%認為他們的員工具備完善的 AI 應用技能,而四分之一的美國高管沒有清晰的人才策略來整合 AI 技術。近三分之一受訪者預計員工中會存在抵制 AI 技術普及的情況。

職務生成

調查還探討了通用 AI 所帶來的就業問題。有 76%的美國高管認為,普及 AI 技術將對 IT 和軟體相關職位產生積極的影響。預計受益最明顯的三個職類分別為 IT 和軟體相關職位、創意職位和客戶服務職位。然而有近四分之三(64%)的受訪者預計,與資料輸入和記錄等相關的行政工作將在各個行業和部門面臨最大的負面影響。同時超過 20%的受訪者對 GenAI 對制造業的正面影響持有樂觀態度,但也有 24%的人(33%來自消費零售和工業制造行業)認為普及 AI 技術會對已有工作產生負面影響。

人類專長的重要性

對此 Lyon 認為,人類專長和智慧對 AI 的成功整合和操作仍然至關重要。她表示公司應該積極地提高員工對於 AI 應用的認識度和相對技能,使他們能夠理解如何幫助商業實現目標。 L 你還指出:“如何維持 AI 系統操作和發展的安全性對於人才資源是個挑戰。在此過程中,不斷分析以檢測當前和未來的技能需求、進行不斷學習和進步是非常重要的。

AI 在未來的發展中,將快速融入到企業生產活動中的所有方面中,從而提供新的發展機遇、效率和創新方式。據 Lyon 所說,透過使用 AI 擴充套件工作效率,新職位和新機遇都必將出現,企業需要積極地因應這種變化、招聘新人才、提高現有員工的技能,以幫助他們適應新的工作需求並對未來職業發展有所準備。

在落實普及 AI 技術的過程中,企業需要積極匯入新技能和培訓員工。同時企業需要積極建立職業生涯規劃和學習體系,以幫助員工輕鬆適應工作變化。 同時企業需要開展就業替代計劃,來應對普及 AI 技術對一些職業帶來的衝擊。

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程宇肖

程宇肖

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