人工智慧公司 Sensi.AI 為遠端病人監測建造 AI 平臺
近日一位創業家相信，她已經破解了一個棘手的問題：遠端監測病人而不侵犯其隱私。這個名為 Sensi.AI 的新創公司已經開發了 24/7 基於聲音的人工智慧軟體，以檢測和預測可能影響居家護理的接受者健康和福祉的身體、認知和情感異常，以防止不必要的事件發生。
技術性問題
在這次的 TechCrunch Live 活動上，Sensi.AI 的 CEO Romi Gubes 和 Flint Capital 的總合夥人 Sergey Gribov 將進一步介紹 Sensi.AI 的平臺，並探討其如何以看似保護隱私的方式進行病人房間的監測。但由於演算法往往會從其訓練資料中產生偏見，對於像 Sensi.AI 這樣的技術自然會存在很多懷疑。Gubes 將講解 Sensi.AI 的工程流程以及防止虛假警報和偏見的措施，並介紹 Sensi.AI 的建立過程以及它如何在面對較廣泛的創業環境挑戰和競爭激烈的健康技術市場時籌集了 2500 萬美元的風險投資。
投資者觀點
Gribov 將提供投資者的觀點，對包括醫療保健、工業控制和銷售等眾多應用中的人工智慧技術的興趣進行探討，支援或反對人工智慧熱潮還未停歇的觀點。由於他在 IT、軟體開發、運營和一般管理方面已經擁有超過 15 年的經驗，因此他有資格這麼做。
展望
雖然 Sensi.AI 的建立者已經取得了成功，但是我們必須評估這種技術將對未來的醫療保健產生何種影響。儘管人工智慧在醫療保健領域取得了許多進展，包括減少手術失誤和提高病人護理質量，但是它仍然存在一些風險。例如，缺乏人類治療師的同情心和同理心可能會阻礙病人的康復程式，並加重他們的心理壓力。
結論
總之 Sensi.AI 開發了一個令人印象深刻的遠端病人監測 AI 平臺，但我們需要謹慎對待人工智慧在醫療領域中的應用。人工智慧技術必須經過嚴格的評估和測試，以確保其準確性和可靠性，並且仍然需要人類治療師的同情心和同理心來實現完美的康復體驗。
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