亞馬遜推出 Bedrock AI 服務，全球使用
簡介
亞馬遜宣布，其 Bedrock 服務現已正式全球提供使用，該服務透過 API 提供來自亞馬遜自身和第三方合作夥伴的選擇性生成式 AI 模型。Bedrock 於今年 4 月初亮相，允許亞馬遜 AWS 客戶在生成式 AI 模型之上構建應用程式，並使用專有資料對其進行自定義。利用這些模型，品牌和開發者還可以建立 AI“智慧助理”，自動執行諸如預訂旅行、管理庫存和處理保險理賠等任務。亞馬遜表示 Llama 2 這個來自 Meta 的開源大型語言模型將於未來幾週內加入 Bedrock，與 AI21 Labs、Anthropic、Cohere 和 Stability AI 提供的模型一同提供。亞馬遜聲稱，Bedrock 將是第一個提供 Llama 2 的「完全受管理的生成式 AI 服務」，具體包括 130 億和 700 億引數兩個版本。（引數是從歷史訓練資料中學習到的模型元件，從根本上定義了模型在解決問題時的技能，例如生成文字。）然而值得注意的是，Llama 2 在其他雲端生成式 AI 平臺上已經有一段時間了，包括 Google 的 Vertex AI。從某種意義上說，Bedrock 在很多方面與 Vertex AI 相當，Vertex AI 在其自身提供的可微調的自家和第三方模型庫的基礎上，客戶可以構建生成式 AI 應用程式。不過亞馬遜 AWS 的資料和 AI 副總裁 Swami Sivasubramanian 認為，Bedrock 的優勢在於與亞馬遜現有服務的良好相容性，例如 AWS PrivateLink 可為 Bedrock 和公司的虛擬私有雲之間建立安全存取。公道話說，我認為這更多是一種被感知的優勢，而非客觀的優勢，這取決於客戶和他們所使用的雲基礎架構。當然你不太可能聽到 Sivasubramanian 承認這一點。“在過去一年中，資料的激增、可擴充套件計算的使用以及機器學習的進步，引發了對生成式 AI 的興趣激增，激發了可以改變整個行業甚至重新想象工作方式的新思想，”Sivasubramanian 在新聞稿中表示。“今天的公告將生成式 AI 帶到每個企業，從新創公司到大企業，所有從開發人員到資料分析師的員工都可以使用。”在今天早上的相關訊息中，亞馬遜宣布推出其 Titan Embeddings 模型，這是一個將文字轉換為稱為嵌入的數值表示的自家模型，以提供搜尋和個性化應用。Titan Embeddings 模型支援大約 25 種語言和最多 8192 個令牌（相當於約 6000 個單詞）的文字塊或整個檔案，與 OpenAI 的最新嵌入模型不相上下。Bedrock 在推出初期遇到了一些困難。彭博社在 5 月份報導稱，在亞馬遜透過一場不尋常的含糊不清的新聞釋出會和僅有一個推薦評價展示該技術後的六星期內，大多數雲端客戶仍然無法獲得相應的服務。透過今天的公告以及最近對 AI 新創公司 Anthropic 的數十億美元投資，亞馬遜顯然正致力於在不斷增長且利潤豐厚的生成式 AI 市場上引起轟動。背景
在當前人工智慧領域的高速發展下，生成式 AI 技術愈發引起關注。生成式 AI 是指透過機器學習模型創造新的資料，而不僅僅是對現有資料的分析和預測。這種技術被認為具有潛在的革命性應用，並能夠改變許多行業的工作方式。評論
亞馬遜推出 Bedrock AI 服務，進一步加劇了生成式 AI 市場的競爭。該服務的全球使用將帶動更多企業和開發者在自己的應用中使用生成式 AI 模型，以定制化和提升工作效率。然而 Bedrock 面臨著其他雲端平臺的競爭，特別是 Google 的 Vertex AI。兩者在提供模型庫和與現有服務的整合方面有所不同。然而這種競爭將促使亞馬遜和 Google 繼續改進其服務和功能，以滿足不斷發展的市場需求。建議
對於企業和開發者來說生成式 AI 技術提供了更多創新和競爭的機會。利用 Bedrock 等平臺，他們可以探索生成式 AI 在旅行預訂、庫存管理和保險理賠等領域的應用，從而提高效率並提供更好的使用者體驗。然而在選擇使用哪個平臺時，企業應該對不同平臺之間的功能、價格和可擴充套件性進行全面評估，以確保選擇符合自身需求的解決方案。關鍵詞:
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