亞馬遜推出生成式人工智慧工具，幫助賣家撰寫商品描述
概述
亞馬遜最近推出了一組針對賣家的生成式人工智慧（AI）工具，旨在簡化商品清單的建立過程。這家零售巨頭聲稱，這些新功能旨在幫助賣家生成「引人入勝的商品描述、標題和清單細節」。賣家還可以使用人工智慧來更新現有的商品描述，而不必從頭開始。這些 AI 工具是使用大型語言模型（LLMs）開發的，這些模型是透過大量資料進行訓練的。盡管亞馬遜並沒有具體說明，但很有可能該公司透過搜尋自己的清單資料來訓練其機器學習模型。亞馬遜此前曾使用機器學習和深度學習技術來提取和豐富產品訊息，但新一代 AI 功能在此技術基礎上進一步發展。生成式 AI 模型的潛在風險
亞馬遜聲稱其生成式 AI 工具將幫助賣家節省時間，讓客戶獲得更完整的產品訊息。然而在大規模使用生成式 AI 模型時，存在一些潛在的風險。這些模型有可能「幻想」或者創造出沒有真實資料依據的虛假訊息。此外如果沒有人工審核輸出結果，這些工具還可能包含其他錯誤。如果這些工具最終創造出不準確的產品清單和描述，亞馬遜可能承擔相應的責任，特別是如果沒有公開宣告該清單是使用 AI 生成的。其他零售商的類似應用
亞馬遜並不是唯一一家利用生成式 AI 使產品清單建立過程更容易的零售商。上週，eBay 宣布推出了一款從照片生成產品清單的生成式 AI 工具。今年夏天，Shopify 也宣布為其電子商務商家推出了類似 ChatGPT 的智慧助手，旨在理解和解釋與業務決策相關的問題或提示，並生成像部落格文章、活動想法和客戶郵件等內容。評論
人工智慧對電商行業的影響
這一系列針對賣家的生成式 AI 工具的問世，再次突顯了人工智慧對於電商行業的影響。這些工具能夠大幅簡化商品清單的建立過程，幫助賣家節省時間和資源。同時它們還可以提供更豐富的產品訊息，使客戶更易於找到所需的商品。然而隨之而來的風險和問題也不能忽視。生成式 AI 的風險和約束
生成式 AI 模型具有極高的智慧和創造力，但它們同時也存在一些核心問題。首先這些模型可能會「幻想」或者創造出不基於真實資料的虛假訊息。這可能導致不準確的商品描述和清單，從而影響到賣家的聲譽和客戶的購買體驗。其次生成式 AI 模型的培訓依賴於大量資料，其中包括網路上的文字和圖片。然而這種資料可能存在偏見和錯誤，這可能導致生成式 AI 工具的輸出存在相同的問題。平衡自動化與人工審核
在使用生成式 AI 工具時，關鍵在於建立一個平衡，既能實現高效率的自動化，同時又保障了人工審核和監督的機制。賣家和平臺應該針對生成式 AI 工具的輸出進行嚴格監測和評估，並在必要時對其進行人工審查。這樣可以減少虛假訊息的風險，確保產品清單和描述的準確性。透明度和責任
零售平臺在使用生成式 AI 工具時應該保持透明，向賣家和消費者清楚解釋這些工具的執行原理和可能存在的問題。同時平臺也應該承擔起相應的責任，對使用生成式 AI 的清單和描述進行充分的審核和監管。透明度和責任是確保顧客信任和維護市場規範的重要基石。建議
賣家的使用須知
對於賣家來說使用生成式 AI 工具可以提高效率，但同時也需要謹慎使用。在建立商品清單和描述時，賣家應該仔細審核 AI 工具輸出的結果，確保其準確性和符合平臺的規範。如果有必要，賣家可以對生成的清單和描述進行適度的修改和人工審核，以確保它們能夠真實地反映產品的特點和品質。平臺的監督和管理
零售平臺在推出生成式 AI 工具時應加固對其使用的監督和管理。平臺應該建立一個有效的審查機制，確保生成式 AI 工具的品質和可靠性，同時監測其輸出以減少虛假訊息的風險。此外平臺也應該與賣家合作，共同識別和解決這些工具可能存在的問題，以提升整個市場的品質和信譽。消費者的主動評估
消費者在購買商品時，應該主動評估商品清單和描述的真實性和準確性，特別是在使用生成式 AI 工具的平臺上。消費者可以參考其他賣家的產品訊息，進行比對和取證。同時如果發現生成的清單和描述存在明顯的錯誤或不實，消費者應該向平臺投訴，以維護自身權益和市場秩序。結論
隨著亞馬遜等零售商推出生成式 AI 工具，這一技術將在電商行業中發揮重要作用。然而我們也必須意識到其中存在的風險和約束。在使用生成式 AI 工具時，平臺和賣家需要保持透明和負責，並採取措施監測和審核工具輸出的內容。同時消費者也需要扮演積極的角色，主動評估和取證產品訊息的真實性。只有透過合作和共同努力，我們才能確保生成式 AI 工具能夠正確地幫助賣家建立吸引人的商品清單，同時提供客戶更全面準確的產品訊息。ArtificialIntelligenceorAI-亞馬遜,賣家,商品描述,生成式人工智慧工具
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