ChatGPT Plus 加入程式碼直譯器: 開拓資料分析新境界
導言
OpenAI 於三月宣布為其熱門服務 ChatGPT 引入第三方軟體應用程式外掛，讓使用者可以擴充套件其功能，例如閱讀完整 PDF 檔案。本週，該公司表示他們將其自家的一項外掛 Code Interpreter 推出，供所有 ChatGPT Plus 的訂閱使用者使用。Code Interpreter 允許 ChatGPT Plus 使用者執行程式碼，並可選擇性地存取上傳的檔案。它具有廣泛的工具箱和大容量記憶體，AI 可以使用 Python 編寫程式碼，操作高達 100MB 的檔案。Code Interpreter 使 ChatGPT Plus 使用者能夠生成圖表、地圖、資料視覺化和圖形，分析音樂播放列表，建立互動式 HTML 檔案，清理資料集並從圖片中提取顏色調色盤。該直譯器開啟了許多功能，使其成為資料視覺化、分析和操作的強大工具。ChatGPT 能力的擴充套件帶來積極反響
ChatGPT 的超級使用者和技術影響者對新功能的反應十分積極。Flutterwave 的歐洲地區經理兼立陶宛 GM Linas Beliūnas 在 LinkedIn 上發表評論，稱 OpenAI 正在向每個人推出自 GPT-4 以來最強大的功能。Beliūnas 在他的帖子中還列舉了在使用 Code Interpreter 的 ChatGPT 上能夠完成的 10 個資料視覺化和分析任務的示例，包括使用“未磨光的資料集”僅僅生成美國各地不明飛行物的互動式 HTML“熱度圖”。賓夕法尼亞大學沃頓商學院副教授、知名 AI 影響者 Ethan Mollick 在他的 Substack 通訊“一個有用的東西”中寫道，ChatGPT 與 Code Interpreter 是他使用過的「最有用、最有趣的 AI 模式」。Mollick 指出，Code Interpreter 使 AI 更加多功能，可以提供有條理的資料來支援使用者的觀點:「例如，我讓它用程式碼證實地球是圓的，它提供了多種論點，將文字與程式碼和影象相結合。」解決使用者的不滿
Mollick 展示的另一個例子是下載一個公共的超級英雄名單及其能力，然後讓 ChatGPT 與 Code Interpreter 分析它們。Mollick 寫道:「當我詢問網路分析結果時，它得出了有趣的結論: 英雄們通常擁有的能力在視覺上有所體現(因為它們源於漫畫)，符合某些原型，並且最適合建立連續的冒險。」新的使用案例還將幫助 OpenAI 應對一些使用者的不滿，特別是那些參與 ChatGPT 和 AI Reddit 子論壇的使用者。這些使用者觀察到 ChatGPT 隨著時間的推移越來越受約束，能力下降，約束了某些對話主題和探索方向。安全性始終為先
Code Interpreter 的設計重點仍然是安全性。主要目的是確保 AI 生成的程式碼不會在現實世界中引發任何意外的後果。隨著使用者的探索和發現新的應用，OpenAI 計劃根據從這個測試版本中獲得的知識不斷改進安全協議。Code Interpreter 在資料科學中的應用尤其引人注目，被描述為「高級水平」執行。它可以自動化複雜的定量分析，合併和清理資料，甚至可以以類似人類的方式進行資料推理。AI 能夠生成視覺化和儀表板，使用者可以透過與 AI 對話來進一步精煉和自定義。該工具有能力生成可下載的輸出，這為 Code Interpreter 增添了另一層易用性。Mollick 表示該工具為 AI 在複雜知識工作中成為一個有價值的伴侶提供了最強有力的證據。儘管人類的監督至關重要，但新功能減少了機械式工作，使更具意義和深入的工作成為可能。「Code Interpreter 是當前對 AI 意味著什麼的最明確的積極願景: 確實是一種破壞性，但也是一種導致更好、更有意義工作的破壞，」Mollick 表示。Code Interpreter 明顯設定了 AI 和資料科學未來的新標準。透過這個工具，OpenAI 再次推動了 ChatGPT 和大型語言模型(LLMs)的界限。結論和建議
Code Interpreter 的推出為 ChatGPT Plus 使用者開啟了資料分析的新境界。這一功能的增強和擴充套件為使用者提供了更多的工具和能力，使他們能夠進一步探索、分析和運算元據。然而我們必須保持對 AI 技術的適當使用和監管的關注，以避免潛在的風險。Code Interpreter 的開發必須不斷改進安全協議，確保 AI 生成的程式碼在操作過程中不會產生無法預見的後果。人類的監督和審查仍然至關重要，在使用 AI 工具時，我們應保持審慎和謹慎。同時我們也應該注重在資料分析中發現和應用新的工具和技術，以達到更好的結果和效益。延伸閱讀
英語原文連結: OpenAI has added code interpreter to ChatGPT Plus for data analysis and charts
原始碼: https://github.com/openai/gpt-3.5-turbo/blob/main/examples/interpreter_demo.py
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