火花科技推出開源 API，使生成式人工智慧在任何開發者手中都能實現
開創性技術與商業應用
隨著人工智慧技術的蓬勃發展，各種新興技術應運而生。除了知名機構和大型企業外，眾多新創公司也開始投身於生成式人工智慧領域。其中一家名為火花科技（Fireworks.ai）的新創公司引人矚目。儘管在品牌知名度上不及其他參與者，但據公司表示其開源模型 API 已擁有超過 12,000 名使用者，這種開源 API 的吸引力吸引了投資者的關注，該公司迄今已籌集了 2500 萬美元的資金。
技術特色
火花科技的共同創始人兼執行長林喬（Lin Qiao）指出，他們的公司並非從頭開始訓練基礎模型，而是幫助對公司特定需求進行微調的其他模型。“這可以是現成的、開源的模型，也可以是我們調整的模型，或者是我們的客戶自行調整的模型。我們的推論引擎 API 可以滿足這三種型別的需求，”喬告訴 TechCrunch。作為一個 API，開發者可以將其整合到他們的應用程式中，使用他們訓練的模型並快速增加生成式人工智慧功能，如快速提問等。喬表示這個系統速度快、高效且產出高質量的結果。
商業優勢
喬強調火花科技的方法還允許公司嘗試多種模型，這一點在快速變化的市場中尤為重要。“我們這裡的理念是，我們希望賦予使用者嘗試和實驗多種模型的權力，並提供有效的工具將他們的資料融入多種模型並進行產品測試，”她說。此外火花科技還透過將模型大小約束在 70 億至 130 億令牌之間，將成本約束在較低水平。相比之下，ChatGPT4 模型的令牌數超過 1 兆。雖然模型大小約束了大語言模型能理解的詞彙範圍，但這使得開發者能夠專注於更小、更專注的資料集，設計以應對更有限的商業用例。
創新背景
林喬具備獨特的資格來打造這樣一個系統，因為她曾在 Meta（前身為 Facebook）工作，領導 AI 平臺開發團隊，旨在建立一個快速、可擴充套件的開發引擎，以推動 Meta 旗下所有產品和服務的人工智慧。她能夠將在 Meta 工作的知識轉化為基於 API 的工具，使任何公司都能夠實現這種力量，而無需擁有像 Meta 這樣規模的企業的工程資源。
投資與前景展望
火花科技於 2022 年籌集了 2500 萬美元的資金，由 Benchmark 主導，Sequoia Capital 參與，包括 Databricks 和 Snowflake 在內的天使投資者也參與其中。後者兩者尤其是有趣的戰略投資者，因為它們都是資料儲存工具，而火花科技將使使用者能夠運用這些資料。
結論與建議
火花科技所提供的開源 API 技術為廣大開發者提供了新的機會和挑戰。其強調對多種模型的嘗試和實驗，將有助於企業在快速變化的市場中保持競爭優勢。然而同時也需要注意平衡模型大小和成本之間的關係，以確保技術的商業可持續性。
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