# Google 的 Gemini 並非我們期待的生成式 AI 模型
## Gemini Pro:Google 長期以來承諾的下一代生成式 AI 模型
Google 近期推出了 Gemini,對於這一全新的 AI 模型,許多人心存期待。然而在此報告中,筆者將探討 Google 的最新 AI 模型 Gemini Pro,對於未來 AI 的影響以及在 AI 發展的道路上,我們該如何應對種種挑戰。
### Gemini Pro:輕量級版 AI 模型
在虛擬新聞發布會上,Google DeepMind 團隊與 Google 研究一同預告了 Gemini Pro。這款 AI 模型的全家桶帶有三個版本:Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano。其中 Gemini Pro 是一款輕量級 AI 模型,設計用於行動裝置。這款模型將於 12 月 13 日釋出,並將應用於 Google 的 ChatGPT 競爭對手"Bard",同時將運用於 Google 的全面管理的機器學習平臺 Vertex AI 中。然而報告指出,Gemini Pro 的功能並沒有帶來顯著的改進,與此同時在報告中指出,Google 並未允許記者在發布前測試這些模型,這使我們無法獨立確認它的改進。
## 不完全的全面模式:Gemini Ultra 和 Gemini Nano
有關於 Gemini Ultra,它能夠跨越文字、音訊、影象、影片的多模態生成,而在某些方面顯著優於 OpenAI 的多模態模型 GPT-4 with Vision。然而這款 AI 模型的訓練資料集並沒有充足的情報,這也令人不解。特別是,Google 多次拒絕回答有關 Gemini 訓練資料收集的問題,這也引發了對於資料隱私和合法性問題的關注。
### 氣候變遷的挑戰
另一個值得關注的問題是,這些 AI 模型的訓練對環境的影響。根據技術白皮書的透露,訓練 GPT-4 大小的模型會排放高達 15 噸二氧化碳,相當於近千名美國人的年排放量。然而在釋出會中並未提及 Google 對此所採取的環境保護措施,這是一個應該引起注意的問題。
## 前景展望
Gemini 的問世給我們帶來了新的機遇和挑戰。在 AI 產業如日中天的今天我們需要更多透明度和自我監管,以確保 AI 模型的安全、公平和合法。此外我們也需要更積極地投入到 AI 模型的倫理、環境、以及社會問題的討論中,這是未來 AI 發展的關鍵。
最後在 AI 發展的道路上,我們需要更加謹慎和自律地前行,確保 AI 技術的發展是為了造福人類,而不是僅僅為了技術的進步。
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