軟銀推出日本版 OpenAI：SB Intuitions，專注於建立 LLMs 和生成式 AI 的日文服務
新聞摘要
AI 在灣區找到了重心，但在全球其他地方，人們普遍認為創新的步伐不應僅限於一個地區。軟銀今天宣布推出了 SB Intuitions，以搶佔日本的企業和消費者市場，該公司表示將“研究和開發針對日本語言而專門設計的自家大型語言模型（LLM）。”SB Intuitions 還計劃基於日文，建立並銷售生成式 AI 服務。具體細節尚不清楚，但現在我們已經知道以下內容。 SB Intuitions 將完全由軟銀本身擁有，當前沒有要求外部投資者的計劃。軟銀只會使用位於日本的資料中心中的資料，但當前尚不清楚它將如何獲取資料以及在什麼協議下進行。它可能會利用該公司在日本的廣泛消費者和企業業務。這項業務的最早計劃實際上是在今年 3 月提出的，但 SB Intuitions 的名稱和公司的計劃直到今天才被宣布。 為了運營這項服務，軟銀將利用該公司的另一個大型 AI 專案：一個基於 NVIDIA GPU 的計算平臺，可被用於發展生成式 AI 和其他應用，包括學術研究和企業服務。該公司表示該計算平臺將於 2024 年 3 月底之前上線。 日本軟銀的資深員工且長期從事 AI 和物聯網部門工作的丹波啟伸 (Hironobu Tamba)，將負責領導這個新業務，其成立時的實收資本金為 1.5 億日元，按當今匯率超過 100 萬美元。這似乎是建立業務的基本金額，但軟銀沒有透露在這個企業上將投資多少。但考慮到 OpenAI 當前已經籌集了超過 110 億美元的資金，且估值接近 300 億美元，你可以想像建立 LLMs 和生成式 AI 服務所需的資金量。 在財報報告中，軟銀還表示將發行一筆新的債券，金額為 1200 億日元（略超 8.4 億美元），其中一部分將用於 AI 投資，這可能是軟銀未來將用於 SB Intuitions 的資金來源。 有趣的是，現在看到軟銀正在推出新的 LLM 業務，這有點諷刺，因為軟銀集團多年來與 AI 的關係成功與否互有背離。軟銀作為科技公司早在多年前就聚焦於 AI 作為發展的重要領域，遠在當今 AI 熱潮興起之前。但很難找到公司內部建立的服務以及為實現這一戰略而建立的合作夥伴關係的任何證據或成果。 AI 投資方面也可以類似地說。總的來說軟銀非常積極地投資於 AI，華爾街日報的一篇文章估計，他們在這方面已經投資了大約 1,400 億美元的資金，共投資了約 400 家企業。它最大的投資努力是 Vision Fund，該基金已經籌集超過 1,500 億美元的資金用於投資初創企業，其中 AI 是一個重點領域。然而華爾街日報的結論是毫不客氣的：盡管投資了那麼多錢，軟銀在當前 AI 發展的浪潮中幾乎找不到位置。 軟銀的這些努力，部分是針對失去的商機，但也涉及到更大的存在概念。正如搜尋引擎、作業系統和雲儲存等已經成為世界與網際網路接觸的重要裏程碑一樣，“我們相信生成式 AI 將是一種無與倫比的重要技術，”軟銀的 CEO 兼總裁宮川潤一在今天的展示中說道。“然而如果您看看當前的情況，唯一主要開發大型語言模型的是外國公司。這些生成式 AI 是基於英語和中文資料集和訊息進行開發的，並構建了基於這些語言的思緒模式，”他補充說。“國內生產生成式 AI 的重要性在於它將基於日語資料集進行開發，使其更適合日本的商業實踐和文化。特別是，我們相信它將能夠處理日本的獨特表達，例如在公共和醫療服務中使用的表達方式。” 該專案不會獨立於世界其他專案進行。確切地說，今天的展示中，丹波也提到，軟銀與微軟有著戰略聯盟，擬提供給日本企業一個安全的資料環境，這些企業可能對與微軟共同進行 AI 和生成式 AI 專案的合作有興趣。軟銀本身也將在內部使用微軟的 Copilot 服務。“我們不僅會開發自己的大型語言模型，還將建立一個多生成式 AI 系統，從 OpenAI、微軟、Google 和其他公司開發的多個模型中選擇最合適的模型來滿足我們客戶的需求，”CEO 表示。哲學討論
SoftBank 的舉動引起了對於 AI 本地化的哲學問題的思考。盡管軟銀過去在 AI 領域投資不少，但該公司並未在當前 AI 浪潮中佔據主導地位。軟銀的創辦人孫正義（Masayoshi Son）早在數十年前便預見到了人工智慧的重要性，早於當前 AI 熱潮的興起。然而這家公司內部建立的服務和與之建立的合作夥伴關係的成果鮮有人知。軟銀作為投資者，宣示與 AI 有關的領域是其最重要的投資領域，根據華爾街日報的一篇文章估計，軟銀在這方面已經投資了約 1,400 億美元，投資了約 400 家企業。然而華爾街日報的結論指出，盡管投資了如此巨額的資金，軟銀仍然在當前 AI 發展中佔據較小的位置。 然而 SoftBank 現在致力於建立自家的生成式 AI 服務，以填補日本市場的商機與填補全球 AI 發展的對中國和英語為主導的局面。由於日本具有獨特的商業實踐和文化以及獨特的表達方式，擁有一個專為日本語言定製的生成式 AI 服務確實具有重要意義。然而將這一目標實現可能面臨著一些挑戰，包括如何獲取日文資料集並建立起相應的語言模型等。 此外軟銀還與微軟達成了戰略聯盟，以提供安全的資料環境，這將促使日本企業更願意與微軟在 AI 和生成式 AI 專案上合作。這樣一個聯盟有助於共享技術和資源，從而加速日本 AI 的發展。社評
軟銀推出 SB Intuitions 的舉措在當前 AI 發展的背景下是重要且有意義的。隨著 AI 在全球不斷發展和普及，大部分的大型語言模型以英文和中文資料集為基礎，這約束了其他語言和文化的發展。在這種情況下，軟銀的舉動確實填補了一個市場空白，將生成式 AI 服務本地化。 然而 SB Intuitions 的成功並不僅僅在於建立 LLMs 和生成式 AI 服務。在競爭激烈的 AI 領域，要想真正取得競爭優勢，還需要將技術與實際應用相結合。軟銀擁有龐大的消費者和企業業務，可以充分利用這些業務來驅動 SB Intuitions 的成功，並為不同行業提供定制化的 AI 解決方案。 此外透過與微軟達成戰略聯盟，軟銀能夠更好地利用微軟的技術和資源，加速 AI 在日本的發展。這種合作有助於實現技術共享和知識交流，從而在日本推動 AI 的應用和創新。建議
對於軟銀來說為了在生成式 AI 領域取得成功，以下是一些建議：- 加固日本語資料集的收集：確保軟銀能夠擁有豐富的日文資料集，以建立更準確和適應日本商業和文化實踐的語言模型。
- 把握實際應用機會：軟銀可以利用自身在消費者和企業業務方面的優勢，將生成式 AI 服務應用到實際的業務場景中，真正解決客戶的問題。
- 加固與微軟的合作：透過與微軟的戰略聯盟，軟銀可以更好地利用微軟的技術和資源，推動 AI 在日本的發展。兩家公司可以進一步合作，共同推動 AI 技術的創新和應用。
- 持續投資和創新：軟銀需要繼續投資於 AI 領域，並不斷推動技術的創新，以保持競爭優勢。同時軟銀也應該關注全球 AI 技術的發展趨勢，並與國際領先的 AI 公司和研究機構合作，確保始終保持在技術的前沿。
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