Stardog 推出「Voicebox」層級的 LMM 技術，簡化企業資料查詢
概覽
近日華盛頓特區新創公司 Stardog 宣布推出基於 LMM 技術的「Voicebox」，這一軟體解決方案可作為 Stardog 旗艦平臺的一部分，讓使用者能夠以日常用語提問並從企業資料中獲得答案，而不需要任何技術技能。Voicebox 的目標是簡化團隊處理資料的方式，與 Kinetica、Databricks、Dremio 等其他資料生態系統參與者一道，引入大型語言模型（LMM）來簡化資料處理流程。
Voicebox 的工作原理
Voicebox 本質上是一個自然語言處理（NLP）機器人，使用者只需輸入查詢內容便可獲得答案。然而這款 AI 軟體不僅僅是從客戶平臺的原始資料中提取出結果，它還與 Stardog 的企業知識圖譜（Enterprise Knowledge Graph）進行互動。企業知識圖譜與公司內的所有資料源相存取，透過豐富相關內容來提供人類和機器理解的知識，從而根據企業資料提供 Voicebox 的答案。
為查詢安全性和信賴性提供支援的技術
Stardog 除了使用領先的提示工程和代理技術，對架構進行總結、進行資料完整性檢查，確保使用者的輸入安全、可靠且具有相應的上下文，以進行查詢。Stardog 的執行長克拉克（Kendall Clark）指出，"Stardog 的知識圖譜平臺還包括其他服務，如實體解析、混合 AI 推理和聯合圖流，而 Voicebox 開放給了所有人，不論他們的技術水平如何。"
Voicebox 的計劃
克拉克並未透露使用這一新對話 AI 層的企業名稱，但他確認已向數十家現有客戶和新潛在客戶提供了早期存取許可權，其中包括製造業和製藥業等行業。當前 Stardog 正在研究為 Voicebox 引入簡訊和 WhatsApp 支援，確保問答功能能夠完全整合到使用者的數位工作流程中。此外他們還在考慮引入語音提示的可能性，但當前還沒有公開這方面的時間表。
大型語言模型（LLM）對資料挑戰的幫助
Stardog 並非唯一一家利用大型語言模型來簡化資料存取的公司。近幾個月來，一些企業已開始使用生成式 AI 技術簡化資料處理的不同方面。Kinetica 推出了 ChatGPT 整合，隨後使用自家 LMM 來查詢資料。Snowflake 則推出了 Document AI 來進行非結構化資料搜尋；Databricks 推出了 LakehouseIQ，作為一個生成式 AI「知識引擎」，使任何人都能夠透過提問的方式搜尋、理解和查詢內部企業資料。Informatica 則透過推出 Claire GPT，在搜尋語句的幫助下，幫助使用者發現、互動和管理他們的資料資產。
評論與建議
Stardog 推出的 Voicebox 層級將大幅改變企業處理資料的方式。現在使用者不再需要具備技術技能，就能夠利用自然語言輸入來從企業資料中獲得即時可靠的答案。這將使得企業的工作效率大大提升，同時鼓勵更多的員工參與資料分析和決策。
然而隨著大型語言模型的應用越來越廣泛，我們也需要對相關問題保持警惕。大型語言模型的預測能力通常基於其訓練資料，使其可能產生錯誤或不完整的答案。因此在企業應用中，應該設計適當的風險管理機制，以避免基於不可靠或錯誤的答案做出錯誤的決策。
此外隨著大型語言模型的日益複雜和龐大，與之相關的計算資源需求也會增加。企業在部署相關技術之前，應該精心考慮相關的 IT 基礎設施和資源需求，並確保能夠適應相應的技術需求。
總而言之，Stardog 的 Voicebox 層級推出為企業提供了更簡便的資料存取方式，並將促進更多人參與資料分析和決策。然而企業在應用大型語言模型時，應該謹慎運用，並設計適當的風險管理措施，以確保資料的可靠性和完成度。
