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新創公司為最佳化硬體以解決生成式人工智慧 GPU 短缺問題

新創公司 CentML 最佳化硬體，解決 GPU 短缺問題由於 AI 模型需要大量的計算資源，因此全球 GPU 的短缺問題已成為 AI 市場的一個重要問題。加拿大新創公司 CentML 日前公布其 GPU 最佳化技術，以提高已有 GPU 資源的運用效率，並向市場供應廉價的 GPU 最佳化解決方案。該 .... (往下繼續閱讀)

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新創公司為最佳化硬體以解決生成式人工智慧 GPU 短缺問題

新創公司 CentML 最佳化硬體，解決 GPU 短缺問題

由於 AI 模型需要大量的計算資源，因此全球 GPU 的短缺問題已成為 AI 市場的一個重要問題。加拿大新創公司 CentML 日前公布其 GPU 最佳化技術，以提高已有 GPU 資源的運用效率，並向市場供應廉價的 GPU 最佳化解決方案。該公司表示其持續致力於最佳化機器學習模型，可提高模型執行速度並降低運算成本，更可以不影響精度的情況下延長 GPU 產品的使用期限。中小型企業通常很難取得昂貴的 GPU，但 CentML 則是透過最佳化較便宜的 GPU，來滿足更多企業的 GPU 運算需求。

GPU 短缺嚴重制約 AI 市場發展

CentML 表示 GPU 的短缺和高昂的成本不僅阻撓了 AI 市場的發展，也約束了人工智慧的普及。為了更好地推動 AI 市場的發展，這個 GPU 最佳化新創公司正在推出一系列打通技術困境的方案，幫助企業最大限度地發揮現有計算資源的潛力，並降低企業運算成本，提高企業的商業效益。

CentML 採用先進技術改善 GPU 問題

在 CentML 的 GPU 最佳化方案中，業界觀察家普遍認為，其採用的自動最佳化技術很可能是改變 GPU 市場格局的關鍵。其中 CentML 採用功能強大的開源編譯器來實現模型最佳效能最佳化，並有效提高模型運算速度，降低企業運算成本。

同時該公司採用的自動調優技術能夠自動調整模型最佳化方式以更好地適應不同 GPU 平臺，提高 GPU 使用效率。這些技術的研發與應用，有望為各行業提供更穩定、更便宜的 GPU 解決方案，同時也將促進 AI 市場的健康發展。

建議：加固基礎技術研發，推動 AI 產業發展

在 GPU 短缺問題嚴重影響 AI 產業發展的同時也需要各方共同努力尋求解決方案，打破市場壟斷，開放 API，加固基礎技術研發，以推動 AI 產業更健康、更可持續的發展。未來，需要更多類似 CentML 的初創企業，不斷深入 AI 技術研究與應用，共同推動 AI 技術向更廣泛的行業、場景應用，從而實現數位化轉型與產業升級。

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程宇肖

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