Google 的 Gemini 席捲資料庫
Google 推出 Gemini in Databases 助力資料庫應用
<正文>Google 在其年度 Cloud Next 大會上宣布了 Gemini in Databases 的公開預覽，這是一系列由 Gemini 驅動的功能，力求「簡化資料庫旅程的所有方面」。總的來說 Gemini in Databases 是一套基於人工智慧的開發者專屬工具，為使用 Google Cloud 的客戶建立、監控和遷移應用資料庫提供支援。其中之一的 Database Studio 是一個結構化查詢語言（SQL）編輯器，在 Google Cloud 控制臺內建的 Database Studio 能夠生成、總結和修復某些 SQL 程式碼錯誤，此外還透過類似於聊天機器人的介面提供一般的 SQL 編碼建議。Gemini in Databases 還包括人工智慧助手遷移，透過 Google 現有的 Database Migration Service，Gemini 模型可以轉換資料庫程式碼並提供變化的解釋以及建議。此外 Gemini in Databases 還新增了 Database Center，使用者可以使用自然語言與資料庫互動，並使用工具評估其可用性、安全性和隱私合規性，並在發生問題時，使用者可以請求 Gemini 啟用的機器人提供疑難排解建議。
此舉讓資料庫的使用者能夠輕鬆生成 SQL，從一個單一的介面管理、最佳化和管理整個資料庫系列，並透過人工智慧輔助程式碼轉換加速資料庫遷移。
<正文>這些創新將有望在 Cloud Next 大會持續發揮作用。同時 Google 還將 Gemini 擴充套件到 Looker，其商業智慧工具。作為 Google 在私人預覽中推出的 Gemini in Looker 的一部分，它讓使用者能夠“與他們的業務資料交談”，並涵蓋了包括對話式分析、報告、視覺化和公式生成以及自動製作 Google 幻燈片的功能。不過我對 Gemini in Looker 的報告和展示生成能力持保留態度。畢竟，生成式人工智慧模型並不以準確性聞名，這可能導致尷尬甚至是關鍵性的失誤。
AI 資料庫之爭：Google vs. Microsoft
<正文>Gemini in Databases 似乎是對頭號競爭對手微軟最近在 Azure SQL Database 推出的 Copilot 的一種回應。微軟此舉將生成式人工智慧帶入了其現有的全管理雲資料庫服務中。微軟正在努力保持在新興的 AI 驅動資料庫競爭中不落後，並且已經開始在 Azure Data Studio 上構建生成式人工智慧。這場 AI 資料庫之爭無疑將為業界帶來一場技術革新的風暴。
結語
<正文>Google 的 Gemini in Databases 給資料庫管理帶來了革新，透過人工智慧技術提供了更方便、高效的工具。然而隨著人工智慧技術的應用範圍日益擴大，我們也需要更為謹慎地看待其可能帶來的潛在問題。無論如何，在這場 AI 資料庫之爭中，我們能夠看到科技的演進和革新，這無疑會為企業和開發者帶來更多選擇和更高效的工具。
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