自助式生成式人工智慧（Kognitos）：業務流程自動化的顛覆性進展
引言
業務流程自動化在生成式人工智慧時代正在經歷一個重大變革，這得益於 AI 新創公司 Kognitos。該公司今天宣布了一種全新的自助式方法，使組織可以利用生成式人工智慧來實現業務流程自動化。Kognitos 一直在打造一個平臺，使組織可以使用自然人類語言來定義和實施業務流程自動化。這是該公司在上個月的 VB Transform 活動上詳細介紹的方法。新的方案名為“自助式生成式 AI 中心和財務組織”，擴充套件了該公司的平臺，也是這家 AI 新創公司首次推出自助式功能，旨在讓業務使用者更容易實現自動化。
背景
過去十年，業務自動化在一定程度上依賴機器人流程自動化（RPA）等技術。但據 Kognitos 創始人兼 CEO Binny Gill 在專訪中表示 RPA 無法解決大型企業中的多樣化自動化問題。他說：“我們正在將生成式人工智慧的力量直接應對這個問題，並實現 RPA 對業務流程應有的真正承諾。”
為什麼自助式生成式 AI 很重要
到當前為止，Kognitos 一直以實際操作的方式幫助客戶進行初步的自動化。新方案的基本思想是提供一個簡單的進入自動化領域的途徑，由業務使用者自行執行。Gill 解釋說，一些組織過去曾建立所謂的卓越中心，以幫助實施 RPA。Kognitos 新方案的目標是與這些內部卓越中心合作，讓他們能夠使用生成式 AI 構建和部署業務流程自動化能力。根據自助服務模型，業務使用者可以使用 Kognitos 服務從發票或採購訂單中提取資料，並將其作為更大業務流程的一部分。
生成式 AI 對流程自動化的意義
過去實現業務自動化的方法之一是透過重播——錄製使用者的螢幕來建立一組操作的簡單重播。Gill 表示 Kognitos 現在允許組織使用自然語言解釋他們想要做什麼。他解釋說，使用生成式 AI 與自然語言相結合是一種比重播操作更具規模化和彈性的方法。Gill 認為，重播操作可能會產生脆弱的結果，因為業務流程的使用者介面和工作流程會隨著時間的推移而變化。另一個簡單重播的挑戰是它無法很好地處理分支邏輯。分支邏輯是指介面對使用者提供一組條件和選項，如果使用者選擇一個選項，則提供一組特定選項，如果他們選擇另一個選項，則提供不同的選項。現代軟體通常使用應用程式程式設計介面（API），Gill 認為，透過點選和重播這些操作無法輕鬆記錄 API 需要執行的任務。
以人類語言為基礎的業務使用
Gill 表示 RPA 的一個關鍵挑戰是它通常需要特定的技能和一些自定義程式設計才能完全實現。Kognitos 使用一個名為 Human Language Interpreter 的引擎，使用自然語言進行通訊。該引擎現已升級到 2.0 版本。自然語言處理（NLP）使 AI 能夠理解自然語言。Gill 表示 Kognitos 的 Human Language Interpreter 在 NLP 的基礎上進一步提升，實現對業務流程上下文的深入理解。例如，一個給定的陳述可以有不同的解釋方式。Gill 表示直譯器會弄清楚使用者執行的內容並建立一個周圍世界的知識圖。根據該知識，它將更好地理解提示的真正意圖。如果無法清楚解釋提示，系統將向使用者提出後續問題以進一步澄清。Human Language Interpreter 還有助於處理異常情況及其在流程中發生的問題。Gill 表示：“我們試圖向門外漢解釋事情，所以每當發生問題時，我們不想去找 IT 人員。”Gill 解釋說，Kognitos 致力於使使用者易於理解問題發生的原因，並提供提醒以幫助解決問題。
結論和建議
新的自助式生成式 AI 平臺針對卓越中心和財務部門，但該公司希望將來擴大更廣泛的受眾。Gill 表示：“我們的最終目標和願景是將這一力量帶給 10 億企業使用者。”對於企業來說自助式生成式 AI 提供了潛在的價值。它不僅使業務使用者能夠輕鬆實現自動化，而且克服了 RPA 的約束，更具彈性和可擴充套件性，並能夠處理更複雜的業務需求。隨著生成式 AI 的發展，人類語言將成為業務使用的關鍵，使業務使用者能夠以自然語言互動並解釋他們的需求。然而企業在採用自助式生成式 AI 之前，需要考慮安全和隱私問題，確保資料和流程受到適當的保護。
