生成式 AI 在業務流程自動化中的重要性
業務流程自動化（Business Process Automation, BPA）在生成式人工智慧（generative AI）時代正在進行一場重大的變革，其中一部分要歸功於 AI 新創公司 Kognitos。該公司今天宣布了一種新的自助服務方法，讓組織能夠使用生成式 AI 來進行業務流程自動化。Kognitos 一直在建立一個平臺，使組織能夠使用自然的人類語言來定義和實現 BPA。這是該公司在上個月的 VB Transform 活動上詳細介紹的一種方法。這項新的產品——自助服務生成式 AI 面向卓越中心和財務組織，延伸了該公司的平臺，這是該 AI 新創公司首次提供自助服務，旨在使業務使用者更容易實現自動化。在過去的十年中，業務自動化主要依賴稱為機器人流程自動化的技術（Robotic Process Automation, RPA），但根據 Kognitos 的說法，RPA 無法解決大型企業在廣泛的自動化問題中所面臨的挑戰。Kognitos 的創始人兼執行長 Binny Gill 在接受 VentureBeat 的獨家存取時表示："我們正在引入生成式 AI 的力量，從而正面解決這個問題，實現 RPA 在業務流程中的真正承諾。"
為什麼自助服務的生成式 AI 很重要
到當前為止，Kognitos 一直以實際操作的方式為客戶提供初步的自動化幫助。這項新產品的基本理念是向業務使用者提供一個簡單的自動化入口，讓他們自己執行。Gill 解釋說，一些組織過去曾建立所謂的卓越中心（Centers of Excellence）來幫助實施 RPA。Kognitos 新提供的目標是與這些內部卓越中心取得聯絡，使他們能夠使用生成式 AI 來建立和實施業務流程自動化能力。使用自助服務模式，業務使用者可以使用 Kognitos 服務，例如從發票或訂單中提取資料並將其作為更大的業務流程的一部分使用。
生成式 AI 在流程自動化中與重播的區別
過去實現業務自動化的方法之一是使用重播功能，即記錄使用者的螢幕以建立一組操作的簡單重播。Gill 表示 Kognitos 現在允許組織使用自然語言來解釋他們想要做的事情。他解釋說，在使用生成式 AI 和自然語言時，比起重播已錄製的操作，這種方法更具擴充套件性和可靠性。由於使用者介面和業務流程的工作流可能隨著時間的推移而變化，重播可能會產生脆弱的結果。簡單的重播還無法很好地處理分支邏輯。分支邏輯是指介面具有一組條件和選項，如果使用者選擇一個選項，則提供一組特定的選項，如果他們選擇另一個選項，則提供不同的選項。現代軟體還普遍使用應用程式程式設計介面（API），根據 Gill 的觀點，透過點選和記錄這些操作無法輕鬆紀錄 API 的工作。
人類語言是業務使用的關鍵
Gill 表示 RPA 的主要挑戰之一是通常需要專門的技能和一些定制程式設計才能完全實現。Kognitos 使用稱為 Human Language Interpreter 的引擎，其在自助服務的發布之際正在更新到 2.0 版本。自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）使得 AI 能夠理解自然語言。Gill 表示 Kognitos 的 Human Language Interpreter 在基礎層面使用了 NLP，然後超越了典型的 NLP 能力。理解業務流程的上下文對於 Kognitos 的 Human Language Interpreter 的有效性至關重要。例如，同樣的語句可能會有不同的解釋。Gill 表示解譯器會找出使用者正在執行的內容，並建立出周圍世界的知識圖。基於這些知識，它會更好地理解提示的真正含義。如果無法清晰解譯提示，系統會要求使用者提出跟進問題以進行澄清。在處理流程中出現異常情況和問題時，Human Language Interpreter 也可以提供幫助。Gill 表示："我們試圖向非專業人士解釋事情，所以每當發生問題時，我們不想找 IT 人員。"Gill 解釋說，Kognitos 的目標是讓使用者易於理解問題發生的原因，並提供提示來幫助解決問題。這個新的自助服務平臺針對的是卓越中心和財務功能，但該公司希望將其擴充套件到更廣泛的受眾。Gill 表示："我們的目標是將這種能力帶給十億的業務使用者。這是我們的最終目標，也是我們的願景。"
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