概述
根據 VentureBeat Transform 2023 的第二天的演講和討論，與人們共同合作是生成式人工智慧（generative AI）成功的關鍵。許多公司都強調在生成式人工智慧的發展中，人類的參與和控制是不可或缺的。此外人本設計也成為創造 AI 產品的重要原則之一。而在發展生成式人工智慧的過程中，大公司與初創企業的合作是取得成功的關鍵。人類的參與是成功的關鍵
在生成式人工智慧的成功案例中，保持人類的參與是一個重要的主題。這項技術還不夠成熟，無法完全依靠自己執行。但是當與人類的直觀和控制結合時，它能夠做出很多了不起的事情。例如，Wayfair 公司的定價和市場科學負責人 Wilko Schulz-Mahlendorf 在 Transform 2023 的一個會議中解釋，該公司在生成式人工智慧方面的關鍵策略是確保人類能夠掌握整個過程。該公司已經成功推出了兩款生成式人工智慧產品。其中一款是市場和銷售代理商的輔助工具，使他們能夠比以前更快地檢索訊息。第二款是一個工具，使撰稿人能夠在高質量的首稿的基礎上提高兩倍甚至三倍的工作效率，然後進行編輯。人本設計
在一個獨立的座談會上，Capital One 的高級副總裁兼體驗設計主管 Daniela Jorge 強調以人為本的設計對於建立 AI 產品至關重要。Jorge 強調人本設計不僅對於 AI 產品的使用者而言至關重要，而且對開發 AI 模型的資料科學家和工程師也同樣重要。生成式人工智慧也將為人本設計提供新的機會。Jorge 表示：“以前，我們總是為廣泛的使用者群設計，但透過使用 AI，我們可以在人與系統之間提供更多一對一的解決方案，這將是非常有趣的。”合作是成功的關鍵
在一個座談會中，NTT VC 的創始合夥人 Vab Goel 和 NTT 的首席財務官兼高級執行副總裁 Takashi Hiroi 討論了生成式人工智慧不斷變化的格局中需要關注的一些趨勢。Hiroi 提到了兩個關鍵挑戰。首先該行業仍在試圖找出 AI 產品的定價模型。由於 AI 系統的巨大能源消耗，許多公司當前以損失的價格提供其 AI 服務以佔據市場份額。在未來，定價將取決於創造的價值量，Hiroi 說道。同時執行生成式人工智慧模型所需的巨大計算資源將使能源消耗成為開發和部署 AI 產品的重要指標。Goel 強調成功的 AI 策略將取決於合作。對於大公司來說他建議尋找與初創企業的合作夥伴關係。他說：“與領導者合作很容易。但請記住，OpenAI 是一家成立五六年的公司，微軟正在使用它來推出他們的服務。擴充套件範圍。看看初創企業...與其早日合作，並塑造他們的願景，這將給你帶來競爭優勢...與許多新創公司會面並冒一些風險將至關重要。顯而易見，大公司和小公司的合作將是獲勝的組合。”同時正在籌集 1 億美元及以上資金的 AI 新創公司可以透過與大公司合作並擴大市場規模來降低風險。Goel 表示：“新創公司應該尋找去市場的合作夥伴。OpenAI 和微軟是一個好例子，初創企業應該盡早試圖找到一些大公司，這些大公司可以將他們引入客戶並圍繞其建立服務。”生成式人工智慧為企業的成功帶來機遇
在一個座談會上，Google Cloud 的資料與分析副總裁 Gerrit Kazmaier 和 AWS 的產品副總裁 Matt Wood 就生成式人工智慧的機遇和風險提出了他們的觀點。Wood 和 Kazmaier 提到了企業從生成式人工智慧中獲益的多個機會。Wood 概括了生成內容（部落格文章、銷售文案、源程式碼等）、搜尋個性化選項、幫助專家更高效工作（例如程式設計輔助工具）以及創造人機協作解決問題的機會（人類與專家系統進行互動以推動決策支援）等用例。Kazmaier 談到了提高生產力方面，生成式人工智慧可以產生深遠的影響。他說，生產力的一個重大變化是使非程式碼人員能夠生成程式碼並建立應用程式。生成式人工智慧也將幫助以前無法處理的非結構化資料。Kazmaier 還表示生成式人工智慧有潛力透過使使用者更容易地表達需求和意圖來改變客戶體驗。最後他說生成式人工智慧可以幫助創造以往無法想象的新產品。社論
生成式人工智慧（Generative AI）的崛起為企業帶來了前所未有的機遇和挑戰。這項技術的應用範疇廣泛，包括生成內容、搜尋個性化、幫助專家工作以及改善客戶體驗等等。然而在這個快速變化的世界中，保持人類的參與和控制是成功的關鍵。生成式人工智慧技術尚不成熟，需要人類的直觀和判斷來指導和完善。此外人本設計也是建立 AI 產品的重要原則，重視使用者體驗和開發者的需求。 合作也成為實現生成式人工智慧成功的必要條件。大公司應該與初創企業合作，共同塑造未來的發展方向。與領先的初創企業合作，有助於擴大市場、減少風險，並帶來競爭優勢。同時初創企業也應該尋找與大公司的合作夥伴關係，以利用其資源和客戶基礎。這種合作模式將是實現雙贏的關鍵。 然而在生成式人工智慧的發展中仍然存在一些挑戰。定價模型和能源消耗是需要解決的問題。公司應該在定價上考慮創造的價值量，同時關注能源效率，以減少對環境的影響。此外安全和隱私問題也應該成為生成式人工智慧發展的重要考慮因素。 生成式人工智慧是一項具有巨大潛力的技術，在不久的將來將改變我們的生活和工作方式。然而我們需要謹慎應對這項技術的發展，確保人類的價值和利益得到充分保護。Collaboration-wordpress,VentureBeatTransform,生成式人工智慧,合作,成功
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