網路議題
觀點：理解 AI 的問題，看看它建立時所採取的捷徑
理解人工智慧問題，從捷徑著手引言在 19 世紀的計算機先驅艾達·拉夫莉斯（Ada Lovelace）的文章中，她提到機器“只能執行我們知道如何命令它執行的任務”。她的這句話是在描述第一個機械計算機的時候寫下的。然而現在的機器已經可以實現我們不知道如何命令它們完成的事情。例如，2016 年，一個名為
AI 技術或將在數年內取代 80%的工作：專家
AI 技術未來可能取代 80%的工作崗位 專家稱數位化及自動化可能帶來的影響 近年來隨著技術的進步，越來越多型別的工作被機器所取代。而最新聲音則指出，未來數年內，人工智慧技術（AI）最多可以取代 80%的工作崗位。此訊息來自於人工智慧教父之一，美籍巴西研究人員本·戈茨爾（Ben Goertzel）
研究人員確保如何數位化、最佳化和保護智慧城市的水資源管理
智慧城市的水資源管理：數位化、最佳化與保護概述全球氣候變遷和人口增長對城市水資源的嚴重影響，促進了智慧城市中水資源管理的發展。西班牙一位科技公司的員工與一支團隊，進行了一項水資源數位化的研究，提供了城市教育者、建築師和公共政策社區實行可行的工具。該研究詳細闡述了基於 IoT 網路的關鍵基礎設施的數位
準備好了嗎？ Wendy's 推出 AI 聊天機器人接單系統！
Wendy’s AI 聊天機器人進駐汽車餐廳概述美國快餐連鎖店 Wendy's 宣佈將於下個月開始進行 AI 驅動的聊天機器人測試，以進一步提高顧客服務質量，實現接單流程自動化。這款聊天機器人由 Google Cloud 的 AI 開發，可以理解顧客的口語表達並回答常見問題，跟人類員工對話沒有任何差
創新機械人：離子皮膚帶來觸覺感知和質感識別能力
新型離子皮膚可為機械人提供觸覺感知和質感識別功能簡介中國東華大學的研究人員成功設計了一種離子皮膚，該皮膚可用於仿效人手指的功能，提供機器人觸覺感知和質感辨認能力。在一項最新發表在《Advanced Materials》期刊的論文中，研究團隊透過引入離子技術，進一步提升人工手指的模擬能力。該研究發現，
全頻無細胞 RAN 系統設計與實驗結果：6G 系統的編輯探索
全頻無細胞 RAN：6G 系統的系統設計和實驗結果引言在 6G 時代，將越來越多的智慧裝置和感測器相互連線，為人類帶來更便捷和高效的生活。然而這也需要更快速和穩定的無線連線技術。最近，有一項由東南大學王東明和遊曉虎教授帶領的團隊研究提出了一種全頻無細胞 RAN 架構，並且在實驗中取得了良好的結果。本
以機率計算解決複雜的運算問題
機率計算：解決復雜問題的替代方案？背景隨着科技的飛速發展，計算機的計算能力日益增強，但在解決某些數學問題時，計算機的計算能力似乎已經到達了瓶頸。其中 NP 問題是計算量最大的問題之一。這些問題通常需要龐大的計算量和時間。以當前的計算速度，幾乎無法在有限的時間內解決這些問題。傳統計算機基於半導體裝置，
化繁為簡│智慧製造的趨勢，什麼是視覺辨識及最佳化操作的關鍵？
機器視覺：如何在制造業中提高效率與質量無論是醫療和制藥，還是食品和飲料，全球制造過程都存在低效。盡管工程團隊盡最大努力設計產品，但不完善的設計、缺乏有效的溝通和人爲失誤導致每年近 8 萬億美元的浪費。這顯然影響了公司的底線和環境，成爲一個關鍵問題。因此制造企業正在探索各種解決方案，如計算機視覺，以提