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化繁為簡│智慧製造的趨勢,什麼是視覺辨識及最佳化操作的關鍵?

機器視覺:如何在制造業中提高效率與質量無論是醫療和制藥,還是食品和飲料,全球制造過程都存在低效。盡管工程團隊盡最大努力設計產品,但不完善的設計、缺乏有效的溝通和人爲失誤導致每年近 8 萬億美元的浪費。這顯然影響了公司的底線和環境,成爲一個關鍵問題。因此制造企業正在探索各種解決方案,如計算機視覺,以提 .... (往下繼續閱讀)

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化繁為簡│智慧製造的趨勢,什麼是視覺辨識及最佳化操作的關鍵?

機器視覺:如何在制造業中提高效率與質量

無論是醫療和制藥,還是食品和飲料,全球制造過程都存在低效。盡管工程團隊盡最大努力設計產品,但不完善的設計、缺乏有效的溝通和人爲失誤導致每年近 8 萬億美元的浪費。這顯然影響了公司的底線和環境,成爲一個關鍵問題。因此制造企業正在探索各種解決方案,如計算機視覺,以提高效率、最佳化制造流程、減少浪費和推動創新。

簡而言之,計算機視覺是人工智慧(AI)領域的一個子學科,它使計算機可以解釋和理解來自諸如影象和影片等來源的視覺訊息。它利用海量資料,處理輸入影象並將其標記爲這些影象上的物件,並在其中找到模式。雖然這項技術已經存在多年,但最近的進展使得今天的系統與十年前相比,現在的準確率高達 99%。

然而當前只有 10%的組織在使用計算機視覺來推動業務操作。然而越來越多的制造公司正在調查或實施這種技術,因爲收益變得更加明顯。

計算機視覺的優勢

資料收集是計算機視覺系統無故障工作的關鍵。首先設立於生產線的攝像機和感測器捕捉影象並將其上傳到伺服器。然後,系統學習識別生產流程的各個部分和階段,根據問題的型別和嚴重程度對缺陷和異常進行分類。隨着系統從生產線收到更多的資料和反饋,它不斷進化和改進自己。

舉個例子,假設您正在經營制藥生產線,計算機視覺系統可以使您準確地取證藥丸的大小、形狀、缺陷或總數。在制造過程中出現問題時,您將透過連線的裝置接收警報,分析報告和可行的見解通知。

計算機視覺系統可用於改善產品質量、減少浪費、提高效率和創新。諸如裝置故障、規劃不足和質量控制問題等多種因素都會導致生產流程中出現瓶頸和減速。但是計算機視覺系統可以檢測和追蹤工廠車間內的產品和機器的運動,從而使制造企業消除這些問題。

例如,透過計算機視覺,公司可以監測裝置和機器,以識別磨損和故障的跡象。這樣,專案經理可以更有效地安排維護和維修工作,從而減少停機時間。當裝置和機器處於良好的工作狀態時,企業可以保持生產水平,降低職業事故風險,並滿足健康和安全要求。另一個主要應用計算機視覺的領域是提高產品質量。制造商理解確保其產品符合標準,無瑕疵且符合監管要求是一個真正的挑戰,特別是在處理大量產品時。計算機視覺可以使他們以高速準確地檢查產品,並找到人工操作員可能遺漏的最小瑕疵,從而提高產品質量,減少浪費。

此外實施計算機視覺系統還使企業能夠檢測不當的安全裝備和裝置使用、腳手架上的過度擁擠和掉落物品,從而評估安全水平。因此這項技術可以幫助預防事故並拯救數千人免於工傷。

實施計算機視覺的考慮事項

計算機視覺是一項快速發展的技術,有潛力顛覆制造業。但是企業在跟風之前必須理解實施這項創新技術的現實情況。由於每種產品及其缺陷是獨特的,實施適用於一個產品線的計算機視覺模型並不保證它能夠適用於另一個產品線。因此爲了做出更明智的決策、避免過度支出並確保哪種計算機視覺解決方案最有用,公司需要:

  • 確保其具體需求和目標。
  • 研究可用的計算機視覺選項。
  • 進行試點測試,評估解決方案的效能。
  • 確保解決方案可以擴充套件以滿足未來的業務增長。

盡管計算機視覺解決方案可以幫助制造商節省時間和金錢,但是實施它們可能涉及重大投資。這是因爲在部署解決方案之前,組織需要準備基礎架構並進行必要的準備工作,這意味着需要投資於攝像機、安裝和資料收集工具。

總之計算機視覺透過利用視覺訊息來改善制造業,使公司能夠提高產品質量、減少浪費和爲員工創造更安全的工作環境。然而由於這種技術爲每種用例提供獨特的解決方案,並且需要昂貴的硬體,制造公司必須設定具體目標以最佳化其計算機視覺的使用。

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江塵

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大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。