AI for SaaS: Challenges and Considerations
Introduction
全球對於人工智慧（AI）的潛在益處的熱烈追捧引起了商界及各行各業的關注，因此新興與現有的軟體即服務（SaaS）新創公司都將 AI 整合進了他們的產品中。根據最近的一項調查，35%的 SaaS 企業已經在使用 AI，而另外 42%計劃在不久的將來引入 AI。然而潛在的風險與益處一樣眾多，這為將 AI 融入 SaaS 應用程式帶來了挑戰。我們很高興能邀請到三位領先的專家，在 TechCrunch Disrupt 2023 年的 SaaS 舞臺上解析這些挑戰，該活動將於 9 月 19 日至 21 日在舊金山舉行。主題為“AI for SaaS”的討論將圍繞是否、為什麼以及如何使 AI 成為您核心產品的一部分展開，同時也將探討如何在道德和負責任的前提下實現這一目標，因為 AI 的偏見和毒性問題已為人所知（算法可能歧視或對某些客戶造成傷害）。
Considerations for AI Integration in SaaS Applications
如果要將 AI 融入 SaaS 應用程式，需要仔細考慮一些重要的問題：
道德和負責任問題
AI 在 SaaS 應用中的使用必須要注意道德和負責任的問題。將 AI 算法應用於產品中可能導致偏見和歧視現象，尤其是當算法依賴於訓練用的公開或甚至有版權的資料時。因此開發人員和企業應該定期檢查和評估 AI 算法的準確性和平等性，以確保它們不會對特定客戶群體產生不公平對待。
風險與雲端 AI
與將敏感資料上傳到第三方伺服器的雲端 AI 相關的風險也需要考慮。在使用雲端 AI 時，企業應該仔細評估資料的安全性和隱私保護措施，以確保資料不被不當使用或竊取。此外企業還應該謹慎選擇合作夥伴，以確保他們具備良好的安全記錄和信譽。
AI 應用的必要性
AI 不應該被視為解決所有問題的唯一解決方案。在將 AI 納入 SaaS 應用之前，企業應該仔細衡量是否有必要使用 AI 來解決特定問題。有時候，傳統的算法和方法可能已經能夠達到所需的效果，或者可能更適合特定的情況。
監管和合規性
各國對於 AI 的監管政策也需要仔細考慮。例如，歐盟的 AI 法案可能為在 SaaS 中實施 AI 帶來障礙。企業應該關注相關法律法規的變化，並確保他們的 AI 應用程式符合當地的監管標準。
Expert Panelists
以下是參與 TechCrunch Disrupt 2023“AI for SaaS”討論的三位專家：
Ines Chami
Ines Chami 是 Numbers Station 的首席科學家。她在斯坦福大學計算和數學工程研究所獲得博士學位。在就讀斯坦福之前，她在巴黎中央理工學院學習數學和電腦科學。Chami 對於構建智慧模型自動化資料密集型工作非常感興趣。她的研究涵蓋知識圖譜構建和資料清理等應用。在她的圖形表示學習研究中，Chami 贏得了 2021 年斯坦福 Gene Golub 博士論文獎。在攻讀博士學位期間，她在微軟 AI 和研究部門以及 Google 研究部門實習，並與 Kevin Murphy 共同撰寫了《機率機器學習：介紹》一書中的圖形表示學習章節。
David DeSanto
David DeSanto 是 GitLab 的首席產品長。他致力於為 GitLab 的使用者（從初創企業到全球企業）提供卓越的產品體驗。他負責領導 GitLab 的產品部門（產品管理、產品流通和運營、使用者體驗）來定義和實施 GitLab 的產品視覺和路線圖。他負責在產品、工程、執行長和其他高層之間建立強大的合作關係。DeSanto 還利用客戶和行業的反饋來打造、發布和支援能夠提升 GitLab 在 DevSecOps 市場地位的產品。他擁有紐約大學的資訊安全碩士學位和賓夕法尼亞米勒斯維爾大學電腦科學學士學位。此外他還是有關威脅情報、雲安全、GNSS 安全問題和 SSL/TLS 問題的重要國際會議上的講者，也是《威脅預測》一書的合著者。
Navrina Singh
Navrina Singh 是 Credo AI 的創始人兼執行長。Credo AI 是一個 AI 治理平臺，能夠透過主動測量、監控和管理 AI 風險，使組織能夠負責任地交付和嵌入人工智慧。在創立 Credo AI 之前，Singh 在微軟和高通等公司的移動、SaaS 和 AI 領域擔任產品開發職位近 20 年。她是美國商務部國家人工智慧諮詢委員會（NAIAC）的成員，該委員會負責向總統和國家人工智慧倡議辦公室提供建議。Singh 同時也是世界經濟論壇的年輕全球領袖，當前還擔任 Mozilla 的執行委員會成員，支援其可信任 AI 章程。她與家人居住在帕羅奧圖。
Conclusion
Integration of AI into SaaS applications offers great potential for innovation and enhanced user experiences. However, it also presents challenges in terms of ethics, responsibility, and risk management. The expert panelists at TechCrunch Disrupt 2023 will shed light on these challenges and provide valuable insights on how to navigate the complexities of AI integration. By considering the ethical implications, assessing risks, and staying informed about regulations, companies can ensure responsible and successful adoption of AI in their core products.
At a time when AI is becoming more pervasive, it is crucial for businesses to approach AI integration with thoughtful consideration and a commitment to ethical practices. Only by doing so can we harness the true potential of AI while mitigating the risks it brings.
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