AMD 和韓國電信 KT 支援 AI 軟體開發商 Moreh，進行 2200 萬美元的 B 輪融資
新的 AI 軟體工具助力企業 AI 模型的最佳化和建立
加州聖塔克拉拉和首爾的新創公司 Moreh 的 AI 軟體工具 MoAI 近日宣布完成了一輪 2,200 萬美元的 B 輪融資，由 Advanced Micro Devices（AMD）和韓國電信 KT 等投資。這筆融資將使 Moreh 的總融資金額達到 3,000 萬美元。Moreh 表示其 MoAI 軟體類似於 Nvidia 的 CUDA，但與 Meta 的 PyTorch、Google 的 TensorFlow 等現有機器學習框架相容，而以往只能在 Nvidia 平臺上執行的應用和 AI 模型也能夠在 MoAI 上執行。
Moreh 認為，現有的 AI 軟體適用於使用少量 GPU（圖形處理器單元）的規模較小的 AI 模型，但對於更大型的 AI 基礎設施則不足夠。根據最近的一份報告，隨著企業級 AI 快速成熟，公司的 IT 基礎設施和資料架構對於訓練 AI 模型來說是不適合的。Moreh 的 AI 解決方案使使用者，包括 AI 開發人員、資料中心運營商和 AI 晶片製造商，能夠構建更靈活的 AI 基礎設施。這對於全球 GPU 供應短缺的情況非常重要。
Moreh 的 AI 軟體使 GPU 和其他 AI 晶片（如神經處理單元 NPU）能夠執行 AI 模型，包括像 GPT-3 和 T5 等大型語言模型（LLM），而無需進行任何程式碼更改。值得注意的是，NPU 是一種專門設計用於加速機器學習算法的晶片，而 GPU 則用於超級計算、AI、機器學習和需要數值精度的大資料分析。
KT 與 Moreh 合作構建高效擴充套件的 AI 基礎設施
韓國電信公司 KT 自 2021 年起與 Moreh 合作，利用 AMD 的 GPU 和 MoAI 軟體構建成本效益高、可擴充套件的 AI 基礎設施。KT 聲稱，Moreh 的產品證實了其技術的可行性，並表示在開發 LLM 和其他 AI 模型方面，其效能超過了 Nvidia 的 DGX，無論是在效能速度還是 GPU 記憶體容量方面。
根據 Moreh 的資料，搭載 MoAI 平臺的 AMD MI250 Instinct 加速器的 GPU 吞吐量比 Nvidia 的 A100 高出 116%。Moreh 還表示 AI 開發人員可以透過其軟體縮短啟動大型 AI 模型訓練所需的總時間的十分之一。
Moreh 最近完成了一個基於韓國語言的 LLM 模型的訓練，模型擁有 2110 億個引數，並將在今年晚些時候作為開源模型發布。Moreh 在 2021 年開始實現盈利，並計劃在 2023 年底達到約 3000 萬美元的營收。Moreh 的聯合創始人兼執行長 Gangwon Jo 在接受 TechCrunch 的採訪中表示該公司將使用這筆融資用於研發、產品擴充套件和招聘額外的員工。當前 Moreh 已有 70 名員工。韓國投資公司 Smilegate Investment 和 Forest Partners 也參與了這輪 B 輪融資。
更加完善的 AI 軟體生態系統推動行業持續成長
AMD 資料中心 GPU 和加速處理企業部門負責人 Brad McCredie 在一份宣告中表示：“AMD AI 硬體所支援的 AI 軟體生態系統不斷壯大，為資料科學家和其他 AI 使用者提供了選擇，他們將基於這些 AI 模型和解決方案實現行業的持續增長。”
這筆獲得的融資將有助於 Moreh 進一步加固其 AI 軟體工具的研發，擴充套件產品線，並增加員工數量。Moreh 在 AI 技術和基礎設施最佳化領域的突破將加速 AI 應用的發展，並為各行業帶來更多機會和挑戰。
此外 Moreh 的成功也為 AI 技術的發展提供了借鑒。AI 模型最佳化和基礎設施的不足已成為 AI 應用中的一個瓶頸問題。Moreh 的 MoAI 軟體工具顯示出了透過適配現有細分領域的框架和平臺，能夠確保更好的 AI 模型效能和效果。未來，我們可以預見 AI 軟體工具將為 AI 技術的發展提供更多可能性。
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