市場觀察

Databricks 大手筆投資 Hightouch,為銷售人員啟用資料打下賭注

資料活化:Databricks 和 Hightouch 的戰略合作背景當今企業擁有大量資料,但在從中獲得有意義的洞察方面,往往遇到困難。總部位於舊金山的資料和人工智慧公司 Databricks 提出了 Lakehouse 概念,旨在透過使洞察更易獲取來將資料商品化。為了充分利用海量資料資源這一核心挑 .... (往下繼續閱讀)

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Databricks 大手筆投資 Hightouch,為銷售人員啟用資料打下賭注

資料活化:DatabricksHightouch 的戰略合作

背景

當今企業擁有大量資料,但在從中獲得有意義的洞察方面,往往遇到困難。總部位於舊金山的資料和人工智慧公司 Databricks 提出了 Lakehouse 概念,旨在透過使洞察更易獲取來將資料商品化。為了充分利用海量資料資源這一核心挑戰,Databricks 的風投部門 Databricks Ventures 對旨在幫助企業同步和啟用所有客戶資料的矽谷新創公司 Hightouch 進行了戰略投資。

戰略投資的意義

這次戰略投資是 Hightouch 最近的 3800 萬美元 B 輪融資的一部分。Databricks 強大的資料平臺和 Hightouch 高效的資料提取能力的結合將為企業提供必要的工具,特別是在銷售領域,充分利用他們的資料。Databricks 的通訊、媒體和娛樂部門負責人 Steve Sobel 在接受媒體採訪時解釋了這一合作的本質。他表示:“我們與 Hightouch 合作的目的是使資料可用。它旨在幫助組織應對企業資料挑戰和策略。” Sobel 的評論強調了 Databricks 的戰略計劃,將其定位為行業的垂直參與者,專注於與客戶和行業對話。他說:“我們生活在每個行業都朝向直接面向消費者的時代。最佳化銷售並在任何渠道、任何時間、任何地點提供卓越的個性化體驗至關重要。”

資料同步

Hightouch 共同創始人兼聯席執行長 Kashish Gupta 介紹了 Hightouch 的“匹配增益器”概念。這是 Hightouch 中一個與第一方資料和第三方資料集相協調的特性。Gupta 解釋說:“這種方法使企業能夠透過多種不同的渠道接觸到客戶。”他進一步解釋了資料和銷售策略的融合,稱這兩者在當前的商業環境中已經成為一體。以郵政編碼、最後登入時間和其他各種活動為基礎的個性化體驗現在對這些策略產生了明確的影響。

快速發展的原因

Hightouch 由前 Bessemer Venture Partners 投資者 Kashish Gupta 和前 Segment 工程師 Tejas Manohar 和 Josh Curl 於 2020 年創立,幫助客戶將資料倉庫用作其業務部門的單一真相來源。透過使用 Hightouch 的反向抽取、轉換和載入(ETL)技術,客戶可以無需依靠工程資源,從資料倉庫同步 70 多個軟體即服務(SaaS)工具,如 Salesforce、HubSpot、Facebook 和 TikTok。

Hightouch 宣稱已經擁有數百個客戶,包括 NBA、Grammarly、PetSmart、Imperfect Foods 和 Betterment 等不同行業的公司。據該公司介紹,僅在 2022 年上半年,其收入就增長了三倍,今年的員工人數從 2021 年的 40 人增加到 93 人。新的資金將用於產品開發,尤其是在客戶理解和開箱即用的機器學習模型方面。Hightouch 還計劃擴大市場活動並在不同職能領域招聘更多人才。Gupta 表示公司的快速發展是由於客戶需求和符合市場需求。他表示 Hightouch 的願景是透過使業務部門能夠無需程式碼或工程師就能使用資料倉庫資料,使資料民主化。

反向 ETL 和資料倉庫的機會

Hightouch 是反向 ETL 類別的先驅之一,隨著越來越多的企業將資料倉庫作為他們的真相來源,這一類別正快速增長。根據 Gartner 的資料,過去四年中實施人工智慧的企業增長了 270%,過去一年增長了三倍,帶動了流媒體資料和分析基礎設施的增加。這為像 Hightouch 這樣的平臺提供了巨大的機會,可以幫助企業啟用其資料並將人工智慧應用於其中。

結論

Databricks 的戰略投資 Hightouch 旨在幫助企業有效地利用其豐富的資料資源,特別是在銷售領域。透過結合 Databricks 的強大資料平臺和 Hightouch 的高效資料提取能力,企業可以更好地利用資料,實現個性化銷售並在多個渠道上提供卓越的使用者體驗。隨著資料活化的需求不斷增加,像 Hightouch 這樣的平臺在資料倉庫和人工智慧領域具有巨大的發展潛力。

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