資料庫公司 DataStax 收購 Langflow 新創公司
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資料庫公司 DataStax 曾以商業化開源 Apache Cassandra NoSQL 資料庫而聞名，但現如今該公司的焦點已轉向運用其資料庫專長來打造「一站式 GenAI 堆疊」。這個轉變的第一步是去年夏季為其託管的 Astra DB 服務引入了向量搜尋功能。從那時起，公司一直在建立 GenAI 應用的堆疊，應用了檢索增強生成（RAG）技術。今天DataStax 宣布，為了達成這個目標，他們收購了 Langflow 的開發公司 Logspace，後者是一家用於構建基於 RAG 的低程式碼工具。
Langflow 和 Logspace
Logspace 是一家成立於 2022 年的公司，旨在幫助企業採用機器學習。最初，該公司更像是一家諮詢公司而不是產品公司。其聯合創始人兼 CEO Rodrigo Nader 曾在企業人工智慧公司 Bitvore 從事機器學習工作，與聯合創始人兼 CTO Gabriel Luiz Freitas Almeida 合作。他們自資了公司，到 2023 年，創始團隊推出了 Langflow，這個早期的開源低程式碼/無程式碼工具迅速受到歡迎，用於建立 GenAI 應用。
收購和未來
收購的價格尚未透露。但 DataStax 的 CEO 和主席 Chet Kapoor 表示這項收購將為當前的 Langflow 開發人員和 DataStax 開發人員提供額外的資源和整合，提升他們的應用，使其能夠實現野心。Langflow 的目標是為任何開發人員或公司民主化和加速生成式人工智慧開發，加入 DataStax 後，我們共同努力，讓開發人員能夠快速將他們的新生成式人工智慧想法投入產品。
DataStax 團隊認為，這次收購有效地完成了他們建立一站式生成式人工智慧堆疊的努力。現在他們可以為使用者提供一個工具，該工具結合了內建到 DataStax 自家的 Astra DB 和 LangChain 工具包以及 LlamaIndex，這些工具可以存取不同的資料源，並且具有用於內部和外部使用的簡單易用的視覺編輯器，用於構建 GenAI 機器人。
建議和結論
Langflow 將繼續作為一個獨立實體運營，因此現有使用者不應該立即感受到任何變化。這次收購對於 DataStax 和 Langflow 的未來顯然是一個重要的戰略性著手，將透過整合各自的優勢資源，提供更多價值給客戶。
隨著 AI 技術的快速發展，低程式碼工具對於企業來說變得越來越重要。這次收購有望促進企業採用機器學習和生成式 AI 技術，從而提高效率並加速創新。然而也需要注意，這些新技術所帶來的潛在風險和挑戰，例如資料隱私和倫理問題。因此企業和開發人員在使用這些工具時，需要謹慎思考並制定相應的策略。
總的來說 DataStax 收購 Langflow 的舉動顯示了資料庫公司對於 AI 技術的重視，也反映了業界對於低程式碼和無程式碼工具的關注。未來，我們可以期待看到更多跨行業的創新應用，同時也需要對於這些技術的應用進行更深入的思考和討論。
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