法國新創公司 FlexAI 以 3,000 萬美元的新資金退出隱藏狀態，以便更輕鬆存取 AI 運算
新興公司 FlexAI 融資
一家法國新創公司 FlexAI 成功獲得了一項巨額種子輔助投資，以重塑開發者想要更有效地建立和培訓 AI 應用程式所需的運算基礎架構。這家位於巴黎的公司正式宣佈推出，籌集了 2,850 萬歐元（3000 萬美元）的資金，並透露了概念產品的訊息：一項供應 AI 訓練的即時雲端服務。
FlexAI 與 AI 運算的挑戰
為了理解 FlexAI 創辦人和執行長 Brijesh Tripathi 和 CTO Dali Kilani 正在試圖解決什麼問題，首先有必要理解開發者和 AI 從業者在存取“運算”方面所面臨的挑戰。這指的是執行計算任務所需的處理能力、基礎架構和資源，例如處理資料、執行演算法和執行機器學習模型。
法國新創公司 FlexAI 的策略
FlexAI 的概念是提供“通用 AI 運算”，從而讓使用者能夠在自己的預算約束內開發 AI 並在各種基礎架構上建立應用程式。這意味著 FlexAI 將使用者的需求配置到適合該特定任務的任何架構上，並負責所有必要的轉換，不論是 Intel 的 Gaudi 基礎架構、AMD 的 Rocm 還是 Nvidia 的 CUDA。
FlexAI 的前景
FlexAI 希望透過使用 Nvidia 晶片作為抵押品來建設自己的基礎架構及資料中心，而非放棄更多股權。這個業務模式已經被其他競爭對手使用，包括 CoreWeave 和 Lambda Labs。
法國新創公司 FlexAI 是否能為 AI 運算提供便利性？
商榷 AI 運算的複雜性
FlexAI 正試圖解決 AI 世界中的一個大問題：存取 AI 運算的複雜性。在如今的 AI 領域，開發者必須弄清楚他們需要多少個 GPU（圖形處理器單元）以及該如何透過軟體生態系統進行管理並設定，即使在硬體或網路發生故障時，似乎也要由開發者自行解決。
通用 AI 運算
FlexAI 的核心概念是“通用 AI 運算”，將使用者的要求分配到適合該特定任務的任何架構上，負責所有必要的轉換，並由其自行管理故障、恢復和可靠性，使用者則按使用量付費。
FlexAI 的前景
FlexAI 希望透過使用 Nvidia 晶片作為抵押品來建設自己的基礎架構及資料中心，而非放棄更多股權。這個業務模式已經被其他競爭對手使用，包括 CoreWeave 和 Lambda Labs。
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