Getty Images 總裁 Craig Peters 計劃保護攝影免受人工智慧的威脅
背景
Getty Images 作為全球最重要的攝影服務之一，其品牌建立在真實性的基礎上。為了應對人工智慧（AI）和虛假訊息的問題，該公司的 CEO Craig Peters 在 Code 會議上進行了對話。
過去一年中，Getty 禁止使用者上傳或銷售 AI 生成的內容，並起訴了 Stability AI 公司，該公司使用了 Getty 的照片來訓練 Stable Diffusion 工具，有時甚至在圖片上生成了 Getty 的水印。不過 Craig 並不完全希望停止 AI 的發展：就在 Code 會議之前，該公司宣布推出了 Generative AI by Getty Images，這是一款可以生成出色的 AI 攝影作品的工具。Getty 使用自己已經擁有版權的影象對該工具進行了訓練，並對其使用進行了嚴格的約束（它當然不能生成任何知名名人的影象）。此外 Getty 還開發了一種方法來償償那些用於生成影象的攝影師，這非常有趣，但也非常複雜。
這次對話中，Craig 不僅談到了版權問題，還討論了 AI 所帶來的另一個問題：deepfakes 和虛假訊息。Getty 擁有大量真實的照片，這些照片對於人們來說都非常重要和有價值。2024 年的美國大選即將來臨，Craig 告訴我們，盡管 Getty 對於解決虛假訊息問題還沒有“完美的解決方案”，但日期不能拖延，他正與合作夥伴和競爭對手密切合作，以確保人們看到的是真實的影象。
分析
這次對話涉及了 AI 生成影象的問題以及與之相關的版權問題、虛假訊息和深度偽造。Getty Images 作為一個重要的攝影服務公司，面臨著維護攝影的真實性和保護攝影師版權的挑戰。然而 Craig Peters 並不希望完全約束 AI 的發展，他認為 AI 可以有一個建設性的對社會有益的作用，但需要解決一些問題，比如版權問題、透明度和負責任的使用。
作為回應，Getty Images 推出了 Generative AI by Getty Images 工具，該工具可以生成高質量的 AI 攝影作品。這一工具是在 Getty 已經擁有版權的影象的基礎上進行訓練的，並且設定了嚴格的約束，不能生成任何已知名人的影象。同時該公司也確保為用於訓練的攝影師提供償償，這是一個非常有趣且複雜的問題。
然而 AI 生成的影象也帶來了一些問題，比如深度偽造和虛假訊息。Getty 作為一個頗具歷史意義的儲存庫，擁有許多重要的、真實的照片，這在訊息爆炸的時代越發顯得重要。面對即將到來的 2024 年美國大選，Getty 正在與合作夥伴和競爭對手合作，通力合作以確保人們看到的是真實的影象。然而他們還沒有找到“完美的解決方案”，這也是一個很有挑戰性的問題。
評論
對於 AI 生成影象這一問題，我們必須透過經濟、法律和道德等多個方面進行思考和討論。從道德的角度看，AI 生成影象帶來了深度偽造和虛假訊息的風險，這對於社會和民主非常危險。然而如果能夠正確使用，AI 生成影象也可以為創作者提供更多創作的可能性，從而促進文化和藝術的發展。
從法律的角度看，版權問題是一個關鍵問題。攝影師和版權持有人應該有權決定他們的內容是否可以用於訓練 AI 模型，並且應該得到相應的報酬。此外我們還需要建立機制來確保 AI 生成的影象不侵犯第三方的智慧財產權。
從經濟的角度看，AI 生成影象可能會對攝影師和相關行業產生一定的影響。一方面，AI 生成的影象可以降低相關行業的成本，但另一方面，這也可能損害攝影師的收入和就業機會。因此我們需要找到平衡點，既能夠推動 AI 技術的發展，又能夠保護攝影師的權益。
總結來說 AI 生成影象的發展是一個複雜而有挑戰性的問題，需要我們從多個角度進行思考和討論。只有透過公共和私營部門的合作，我們才能找到解決方案，確保 AI 技術可以貢獻於社會和經濟的發展。
建議
鑑於 AI 生成影象的問題是一個全球性的挑戰，我們建議政府、學術界、媒體和企業等各方加固合作，確保 AI 技術能夠得到正確、負責任和可持續的應用。
政府應該加固對 AI 技術的監管和法律框架的建立，確保 AI 生成影象不侵犯智慧財產權，保護攝影師和相關產業的權益。此外政府還應該鼓勵各方進行公開對話和討論，以找到解決方案。
學術界和媒體機構應該積極參與相關研究和報導，向公眾傳遞有關 AI 生成影象的訊息，提高公眾對此問題的認識和理解。
企業應該積極參與技術研發和產業合作，開發符合道德和法律要求的 AI 生成影象技術，確保其應用在符合社會利益和道德原則的範圍內。
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